Fuzzy models and artificial neural networks in enterprise management
Journal Title: Economic cybernetics - Year 2011, Vol 2, Issue 70
Abstract
The article considers the problems of managing a modern enterprise based on neural networks and fuzzy mathematical economic models, and consider possible applications of these models. Proposed a structure of the enterprise management system based on the combined model, which allows evaluation the key indicators of production and receive their linguistic assessment for develop operational management decisions.
Authors and Affiliations
Bizyanov Evgenievich, Yuriy Lysenko, Alexandr Khmelev
Keywords
Related Articles
- EP ID EP161503
- DOI -
- Views 96
- Downloads 0
Imitation and forecasting of nonstationary financial time series
An approach for modeling of the financial time series with high imitation and forecasting properties has been proposed. Nonstationarity of original time series has been taken into account and the procedure for the reduct...
Имитация и прогнозирование нестационарных финансовых временных рядов
В статье представлен подход к моделированию финансовых временных рядов с использованием имитации и прогнозирования. Нестационарность оригинальных серий времени была принята во внимание и были использованы процедуры для с...
Системный анализ вертикально-интегрированного предприятия
Представленные в систематизированном виде взгляды на моделирование жизнеспособной системы вертикально интегрированных систем позволяет формализовать структурно-функциональное определение VIS как иерархически организованн...
Концепція інноваційної системи податкового адміністрування
На основі аналізу досвіду податкових реформ, що проводяться в інших країнах, у статті наведено пріоритетні напрямки розвитку податкового адміністрування, що дозволяють вирішити проблеми економіки України. Проведені дослі...
Моделювання ціноутворення на ринку золота за допомогою біноміального підходу.
У статті оцінюється адекватність біноміальної моделі опціонного ціноутворення в прогнозуванні цін на золото. При будівництві також порівнюється два підходи до визначення параметрів біноміальних моделей.