Geometric interpretation of a correlation
Journal Title: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki - Year 2013, Vol 7, Issue 9
Abstract
The study shows that the Pearson’s coefficient of correlation is equivalent to the cosine of the angle between random variables. It was found that the information about the intensity of the relationship between variables is included in the value of the angle between random vectors. The paper proposes intuitive criteria for measuring the intensity of the relationship between random variables.
Authors and Affiliations
Zenon Gniazdowski
Keywords
Related Articles
- EP ID EP168907
- DOI -
- Views 130
- Downloads 0
Zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek do znajdowania ekstremów globalnych wybranych funkcji testowych
Praca dotyczy zastosowania algorytmu optymalizacji rojem cząstek do znajdowania ekstremów globalnych dla wybranych funkcji jedno i wielomodalnych. Na podstawie wyników eksperymentu obliczeniowego wyłoniono wariant...
Model motywacji nauczyciela i studentów podczas nabywania kompetencji
Artykuł prezentuje pomysł na opracowanie modelu motywacji, mający na celu wspieranie aktywności zarówno studentów, jak i nauczycieli przy wdrażaniu i wykorzystaniu systemu otwartego nauczania na odległość. Opisano strukt...
Analiza wybranych narzędzi do pozyskiwania informacji o zaatakowanym systemie informatycznym
Rekonesans jest pierwszym etapem w procesie przeprowadzenia testów penetracyjnych, polegający na zbieraniu informacji o celu ataku z ogólnie dostępnych zewnętrznych źródeł. Zebrane dane można wykorzystać w celu pozyskani...
Koncepcja systemu e-learningu dla osób 50+
W opracowaniu przedstawiono koncepcję systemu e-learningu dostosowanego do potrzeb beneficjentów projektu „Efektywni 50+” realizowanego przez WWSI i partnerów. Przeanalizowano dobre praktyki w kształceniu e-learningowym...
On the clustering of correlated random variables
In this work, the possibility of clustering correlated random variables was examined, both because of their mutual similarity and because of their similarity to the principal components. The k-means algorithm and spectra...