Gestión de crisis: predicción de crisis financiera de empresas

Journal Title: Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades - Year 2019, Vol 4, Issue 14

Abstract

Las crisis financieras son uno de los fenómenos más comunes en la economía. Esta investigación estudia variables importantes para predecir la crisis financiera y la bancarrota de las empresas y ha identificado las variables financieras más importantes para predecir la crisis financiera. Después de la identificación, se presentaron los factores predictivos más importantes de la bancarrota y un modelo para pronosticar la crisis financiera y la bancarrota de las empresas y se probó su poder predictivo. Para identificar las variables más importantes en la predicción de crisis financiera y quiebra de empresas, se ha utilizado un modelo de función de separación lineal y se ha diseñado y presentado un modelo de 9 variables. Estas relaciones incluyen la relación entre los impuestos sobre intereses y activos, la relación entre los beneficios acumulados y los activos, la relación entre capital de trabajo y activos, la proporción de capital a deuda, la proporción de ganancias antes de intereses y el impuesto a las ventas, la relación de Activos a deudas Actual, beneficio neto a ventas, cociente de deuda a activos y tamaño de la empresa. La capacidad de predecir el modelo se ha evaluado utilizando información de empresas con una crisis financiera y empresas sin una crisis financiera. Los resultados de la encuesta muestran que se pueden predecir hasta cinco años antes de la crisis financiera mediante un modelo de precisión relativamente alta.

Authors and Affiliations

Mohammad Rezaie Narimisa, Noor Ezlin Ahmad Basri, Ramezanali Shayanrad

Keywords

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How To Cite

Mohammad Rezaie Narimisa, Noor Ezlin Ahmad Basri, Ramezanali Shayanrad (2019). Gestión de crisis: predicción de crisis financiera de empresas. Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(14), 125-135. https://europub.co.uk/articles/-A-629636