GPU Hızlandırmalı Veri Demetleme Algoritmalarının İncelenmesi
Journal Title: AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi - Year 2013, Vol 4, Issue 11
Abstract
Veri demetleme algoritmaları, arama; spam, saldırı tespiti; hücre, gen, doküman analizi; moleküler dinamik simülasyonlarının biçimlerinin analizi gibi uygulamalar için oldukça önemlidirler. Veri demetleme algoritmaları için birçok araç geliştirilmiştir; ancak günümüzde teknolojinin hızla gelişmesiyle toplanan veri miktarı git gide artmaktadır. Veri miktarının artması, analizin neticesini olumlu etkilese de mevcut veri demetleme araçları, büyük-ölçekli veri kümeleriyle çalışan uygulamaların gereksinimlerini hız bakımından karşılayamaz hale gelmişlerdir. Veri demetlemede hızın rolü, veri madenciliği araştırma topluluğunun bir süredir ilgi alanındadır. Araştırmacılar, çeşitli optimizasyon tekniklerinden, veri yapısı tasarımlarından, CPU'da paralelleştirme tekniklerinden ve PC küme sistemi kullanımı gibi yöntemlerden yararlanmaktadırlar. Fakat son zamanlarda düşük maliyet ile yüksek performans sunan yeni bir yaklaşım tüm ilgiyi üzerine çekmiştir: Genel Amaçlı GPU Programlama (GPGPU). GPU’ların yüksek paralel hesaplama gücü ve grafik kartlarındaki gelişimin CPU’ya oranla daha hızlı hızlanması, aslında grafik canlandırma ve oyunlar için yoğun matematiksel hesaplamalar yapmak üzere tasarlanan grafik kartlarından genel amaçlı programlar için de yararlanmayı söz konusu hale getirmiştir. Bu makalede, GPGPU yaklaşımıyla veri demetleme algoritmalarının performansını artıran çalışmalar incelenmiş, özetlenmiş, avantajlarından ve eksik yanlarından bahsedilmiştir. Sonuç olarak, bu yaklaşımının üstünlüğü göz önünde bulundurularak konuyla ilgili bilime katkı sağlanabilecek açık alanlar verilmiş ve incelenen çalışmalardan elde edilen GPGPU yaklaşımıyla uygulama geliştirirken dikkat edilmesi gereken hususlar ortaya konulmuştur.
Authors and Affiliations
Nezire Çetin, Murat Hacıömeroğlu
Keywords
Related Articles
- EP ID EP122094
- DOI 10.5824/1309‐1581.2013.2.002.x
- Views 93
- Downloads 0
PLAYER PROFILING FOR INTERACTIVE STORYTELLING SYSTEMS: A C++ PATTERN MATCHING PROFILER
Player profiling is a popular research area in computer gaming but it is especially important for interactive storytelling (IS) systems. In this article our aim is: (1) to real-time profile players by constantly mo...
The Use Of The Internet Of Political Parties And Their Campaign Discourses On 12 September Constitutional Referendum
Enformasyon çağı olarak adlandırılan içinde yaşadığımız dönemde her alanda görülen değişimler siyasal iletişimin biçim ve düzeyini de değiştirmiştir. Gazete, dergi, televizyon gibi geleneksel kitle iletişim araçlarının y...
Development of group buying in Turkey: shopping on Daily Deal websites
Daily deals or deal-of-the-day is a relatively new business model based on online group buying, a shopping strategy providing volume discounts on products and services. Started in the USA in 2008, the daily deals s...
Öğrenmede Ağ Kullanımı
Bizim anladığımız geniş ölçüde insan ve diğer canlıların eylemlerini de kapsayan iletişim şu ana kadar kullanılan araç ve biçim açısından büyük değişiklikler geçirmiştir. Bununla birlikte iletişimin arkasındaki kavramsal...
Migraine diagnosis by using artificial neural networks and decision tree techniques
Computer supported studies in wide range of medical fields have been greatly expanded in recent years. Also, many medical organizations continue to build databases for different diseases. This medical database for...