IDENTIFICATION AND ANALYSIS OF HETEROSCEDASTICITY AT THE ECONOMETRIC DATA APPROXIMATION

Journal Title: Новітні технології - Year 2018, Vol 3, Issue 7

Abstract

The article deals with the analysis of econometric data. In econometrics it is possible to build a large number of fundamentally different concurrent models. The choice of the best model is important scientific and technical problem. The process of building and using an econometric model includes the following steps: building a model specification, obtaining estimates of model parameters, analyzing the effectiveness of the obtained estimates, analyzing the predictive ability of the model. A real example of ecometric data was investigated for the linearity of model. The article represents a new approach to the construction of approximating curves to describe the econometric data at conditions of heteroscedasticity. Two methods were considered: using the elements of cluster analysis and using two-segmented linear regression taking into account the heteroscedasticity index. The second approach is more complex, since it involves finding the optimal abscissa of the switching point. The general equation of polygonal regression was obtained using Heaviside function. The advantages of polygonal regression with heteroscedasticity consideration are validated for solving approximation problems.

Authors and Affiliations

V. Kuzmyn, M. Zaliskyi, O. Kozhokhina

Keywords

Related Articles

АНАЛІЗ ПРОЦЕСУ ТЕХНІЧНОЇ ЕКСПЛУАТАЦІЇ КОМПЛЕКСІВ ГЕОДЕЗІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ

У статті проведено аналіз техніко-економічних показників ефективності процесу експлуатації технічних комплексів (ТК), а також здійснено порівняльний аналіз існуючих підходів та методів їх оцінки

ХОЛОДНЕ ОХМЕЛЕННЯ ПИВА

Метою холодного охмеління є розчинення ароматичних компонентів в пиві, відомих як ефірні олії, не збільшуючи при цьому гіркоти кінцевого продукту. Технологія сухого охмеління дуже нова як у нашій країні так і багатьох ін...

TECHNOLOGICAL FEATURES OF PROCESSING VEGETABLE OILS INTO FUEL

A mathematical model describing the transformation of technical animal fats under the influence of alcohol and a catalyst in the biodiesel

МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ БЕЗВІДМОВНОСТІ АГРЕГАТІВ ТА СИСТЕМ СУЧАСНИХ ГЕОДЕЗИЧНИХ ЗАСОБІВ ВИМІРЮВАНЬ

У статті запропонований підхід статистичного оцінювання і прогнозування параметра потоку відмов агрегатів системи автоматичного управління ГЗВ за даними експлуатаційних спостережень, який дозволяє сформувати управління...

ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ПОПОВНЕННЯ БАЗИ ЗНАНЬ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Проведений аналіз алгоритмів спеціального математичного та програмного забезпечення автоматизованих систем організації та обслуговування руху повітряного і морського транспорту виявив низку серйозних недоліків, що не доз...

Download PDF file
  • EP ID EP422943
  • DOI 10.31180/2524-0102/2018.3.07.01
  • Views 111
  • Downloads 0

How To Cite

V. Kuzmyn, M. Zaliskyi, O. Kozhokhina (2018). IDENTIFICATION AND ANALYSIS OF HETEROSCEDASTICITY AT THE ECONOMETRIC DATA APPROXIMATION. Новітні технології, 3(7), 6-12. https://europub.co.uk/articles/-A-422943