IMAGE EDGE DETECTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

A method of joint analysis of several local edge detector outputs using an artificial neural network is proposed. The efficiency of applying different edge detectors in the neural network edge detector is considered. It is established that the usage of only the most informative local parameters can improve characteristics of the neural network edge detector. A procedure of neural network learning is described and comparison of neural network detector efficiency to several known detectors is carried out. The tasks of further research are formulated.

Authors and Affiliations

Алексей Науменко, Владимир Лукин

Keywords

Related Articles

CONTROLS FOR A SMALL-SIZED VERTICAL TAKEOFF AND LANDING AIRCRAFT DURING TRANSIENT FROM ONE FLIGHT CONDITION TO ANOTHER

This paper presents a new class of small vertical takeoff and landing (VTOL) aircraft, also the control algorithms were proposed, which provide a given quality of performance of the studied flying vehicle in nominal cond...

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДИСПЕРСИИ АДДИТИВНЫХ ПОМЕХ ДЛЯ ИСКАЖЕННЫХ ШУМОМ СИГНАЛОВ В ОБЛАСТИ ДКП

Многие сигналы наблюдаются на фоне помех и для них желательно выполнять фильтрацию. Для большинства современных фильтров надо априорно знать или оценивать дисперсию помех. В статье анализируется возможность автоматически...

A STUDYING CONTROL SYSTEM FOR A SMALL VERTICAL TAKEOFF AND LANDING AIRCRAFT

This paper presents a new class of small vertical takeoff and landing (VTOL) aircraft, also the control algorithms were proposed, which provide a given quality of performance of the studied flying vehicle in nominal con...

ПРОМІЖНЕ ОХОЛОДЖЕННЯ ЦИКЛОВОГО ПОВІТРЯ В ГАЗОТУРБІННИХ УСТАНОВКАХ АЕРОТЕРМОПРЕСОРАМИ

Проведено аналіз існуючих технологій підвищення паливно-енергетичної ефективності газотурбінних установок за рахунок проміжного охолодження циклового повітря та наведено переваги технології охолодження аеротермопресором....

ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ НА БАЗЕ КУМУЛЯНТОВ

Предметом изучения в статье являются вопросы комплексирования линейных и нелинейных методов для решения прикладных задач восстановления изображений. Целью является разработка алгоритма фильтрации сигналов и построение мо...

Download PDF file
  • EP ID EP109140
  • DOI -
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

Алексей Науменко, Владимир Лукин (2012). IMAGE EDGE DETECTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Авиационно-космическая техника и технология, 2(89), 101-110. https://europub.co.uk/articles/-A-109140