Implementasi Metode Forward Selection pada Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes Classifier Kernel Density (Studi Kasus Klasifikasi Jalur Minat SMA)
Journal Title: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer - Year 2019, Vol 6, Issue 4
Abstract
Peminatan merupakan kegiatan yang disediakan oleh pihak sekolah yang berguna untuk mengakomodasi pilihan minat, bakat, atau kemampuan peserta didik dengan orientasi pemusatan. Penentuan jalur minat umumnya melibatkan banyak attribute. Klasifikasi maupun prediksi pada data mining menggunakan fitur seleksi sangat penting untuk pemilihan attribute yang tepat, karena berpengaruh pada performansi model, oleh sebab itu perlu metode untuk melakukan seleksi atribut. Penelitian ini membandingkan implementasi metode forward selection pada Algoritma SVM dan Naïve Bayes Kernel Density. Studi kasus yang digunakan adalah jalur minat pada siswa SMA pada dua sekolah yang berbeda. Proses pembentukan model klasifikasi dengan menganalisa perubahan kernel, faktor pinalti (C) SVM, number of kernel Naïve bayes kernel density, dan hasil feature subset forward selection. Digunakan lima buah eksperimen kernel SVM yaitu dot (linear), radial (RBF), polynomial, neural, dan anova. Proses uji coba perubahan parameter menggunakan rentang 0.0-100.0. Hasil dari penelitian ini diantaranya adalah feature subset dataset SMA ABC yang terpilih yaitu nilai IPA, tes akademik, abstrak konseptual, analisa sintesa, dan logika numerik, sedangkan feature subset SMA XYZ yaitu nilai IPA, logika numerik, dan analisa sintesa. Hasil pengujian dataset SMA ABC menggunakan algoritma FS-SVM berbasis kernel anova parameter C=10.0 sebesar 99.29%. Sedangkan hasil pengujian dataset SMA XYZ menggunakan algoritma FS-SVM berbasis kernel anova parameter C=10.0 sebesar 95.17%.
Authors and Affiliations
Theopilus Sasongko
Keywords
Related Articles
- EP ID EP619617
- DOI -
- Views 95
- Downloads 0
Sistem Notifikasi Sms Hasil Prediksi Saham/Forex Menggunakan Raspberry Pi
Proyek ini dimaksudkan untuk membuat sebuah sistem yang dapat menganalisa data saham, membuat prediksi trend harga naik atau turun, dan mengirimkan notifikasi SMS mengenai hasil analisa dan prediksi kepada para pengguna....
Penerapan Pendekatan Human Centered Design dan CRM dalam Perancangan Antarmuka Sistem E-Complaint
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan antarmuka sistem e-complaint dengan menerapkan HCD dan CRM. Komplain merupakan bentuk reaksi pelanggan terhadap produk atau jasa yang harus segera ditangani perusahaa...
Implementasi Mekanisme End-To-End Security pada IoT Middleware
Pada penelitian sebelumnya telah dikembangkan sebuah middleware dengan pendekatan event-driven yang mampu mendukung interoperabilitas berbagai macam perangkat sensor pada lingkungan IoT. Namun, skema komunikasi pada midd...
Implementasi Data Mining untuk Rekomendasi Pengambilan Mata Kuliah Pilihan Mahasiswa Sistem Informasi
Pada penelitian ini kami mengimplementasikan algoritma klasifikasi untuk memberikan rekomendasi kepada mahasiswa keminatan apa yang lebih cocok diambil berdasarkan nilai-nilai mata kuliah prasyarat di semester-semester s...
Sistem Pakar Berbasis Android untuk Mendeteksi Jenis Perilaku ADHD pada Anak
ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) adalah gangguan perkembangan otak pada anak yang mengakibatkan meningkatnya aktifitas motorik sehingga menyebabkan penderitanya menjadi hiperaktif, impulsif dan inatentif....