Inicjalizacja segmentacji k-means uwzględniająca rozkład gęstości pikseli
Journal Title: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej - Year 2014, Vol 6, Issue
Abstract
Artykuł przedstawia modyfikację inicjalizacji KKZ algorytmu k-means, uwzględniającą, oprócz wzajemnych odległości środków segmentów, również rozkład gęstości pikseli. Funkcja gęstości piksela jest sumą odwrotności odległości piksela od pozostałych i jest poddawana oszacowaniu na podstawie odległości piksela od wartości średniej i wariancji wartości pikseli. W eksperymentach segmentacji podlegały cztery różne sekwencje obrazów termicznych uzyskanych metodą termografii aktywnej. Pomimo dodatkowych obliczeń podczas inicjalizacji, metoda wykazała szybszą zbieżność algorytmu z czasami bardzo podobnymi do inicjalizacji KKZ, ale mniejszym błędem końcowym segmentacji.
Authors and Affiliations
Robert Świta, Zbigniew Suszyński
Keywords
Related Articles
- EP ID EP75738
- DOI -
- Views 141
- Downloads 0
Cechy osobowości studentów informatyki w kontekście gotowości zawodowej
W pracy przedstawiono wyniki badań doświadczalnych będących kontynuacją interdyscyplinarnego projektu InfoPsycho. Celem badań przeprowadzonych na 93osobowej grupie osób studiujących kierunek Informatyka była detaliczna a...
Sposoby generowania stymulacji wywołujących SSVEP z zastosowaniem monitorów LCD
Potencjał stanu ustalonego (SSVEP - ang. Steady State Visually Evoked Potential) to odpowiedź mózgu na obserwowane stymulacje świetlne pojawiające się ze stałą częstotliwością. Podczas tego zjawiska w sygnale EEG (Elektr...
Wielostanowa komórka pamięci magnetycznej - analiza czasowa szybkości zapisu oraz gęstości upakowania komórek
Przebadano model wielostanowej komórki pamięci magnetycznej. Przeprowadzono analizę ilości stanów stabilnych, wyznaczono natężenie sygnału przełączającego (pole Zeemana) pomiędzy stanami w zależności od czasu przełączani...
Prototyp uniwersalnego modułu wielopunktowego pomiaru temperatury opartego na cyfrowych termometrach DS18B20
In this paper, the prototype of multi-point and multi-channel module to temperature measure is present. This module is based on digital thermometers DS18B20 by Maxim Integrated (Dallas Semiconductor). It is dedicated to...
Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combinatio
Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC model...