Інтелектуальна підсистема діагностування захворювань на основі аналізу крові
Journal Title: Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація - Year 2017, Vol 2, Issue 2
Abstract
Робота присвячена створенню інтелектуальної підсистеми діагностування захворювань за аналізом крові, параметри якого можуть відхилятися від норми та описуватися інтервальними величинами. У даній роботі пропонується використовувати елементи обчислювального інтелекту, зокрема: теорію нечітких множин. Для визначення відхилень аналізу крові застосовано нормативні медичні документи, на основі яких встановлюється норма або не норма показників. Пропонується описувати ті параметри, які виходять за межі нормативних документів за допомогою функцій належності. У деяких випадках використовуються лінгвістичні змінні, зокрема, терм-множини «дуже», «не дуже» та ін. Запропоновано для визначеності застосовувати прямі експертні методи побудови функцій належності. У більшості випадків обрано та використовуються трапецієвидні функції. Згідно прямих експертних оцінок, вони мають інтервальні границі змінення показників, що відхиляються від нормативних медичних документів. Для аналітичного завдання функцій належності використовується сховище їх параметрів та інтервали, на яких можуть варіюватися показники, що відхиляються від норми. Дана інформаційна підсистема має базу даних пацієнтів та динамічно оновлюється. Інформаційна підсистема розрахована на медичних працівників та має розгалужені права доступу. Так, наприклад, медичні сестри працюють тільки з базою даних, а лікарі мають доступ до всієї системи. Створена інформаційна підсистема є веб-орієнтовною, тому реалізована можливість зворотного зв’язку з пацієнтами. За їх бажанням на електронну скриньку надсилаються результати аналізу крові пацієнта. Причому, при відхиленнях у результатах за конкретними параметрами видається ступінь впевненості фахівця в тому чи іншому захворюванні. У роботі на основі нормативних медичних документів використано та сформовано нечітку базу правил медичного діагностування захворювань за аналізом крові. Створену інформаційну підсистему можна вважати інтелектуальною, так як застосовано елементи обчислювального інтелекту, до яких, зокрема, і відноситься теорія нечітких множин.
Authors and Affiliations
Є. О. Іванова, Л. І. Коротка
Keywords
Related Articles
- EP ID EP642500
- DOI -
- Views 124
- Downloads 0
Parametric identification of dynamics models of regulated objects
In this work attention is paid to the problem of parametric identification of dynamics models of three-capacity objects. When mathematical models of the objects dynamics exist, it is possible to accurately perform calcul...
Выпуклая релаксация в многоэкстремальных задачах
В данной работе рассматриваются многоэкстремальные задачи в конечномерном евклидовом пространстве. Они возникают при математическом моделировании сложных систем в экономике, финансах, управлении, технологических процесса...
The calculating the characteristics of vapor-liquid feed at the mobile control of rectification processes
The paper presents mathematical and algorithmic bases for calculating the static characteristics of the multicomponent rectification process, taking into account the mobile control actions of different intensity. Since m...
Застосування функціонально-модульного підходу до проектування підсистеми визначення збалансованого раціону харчування
Запропоновано проектування інформаційної підсистеми визначення збалансованого раціону харчування. У зв’язку з необхідністю здорового харчування серед населення було поставлено задачу провести проектування підсистеми, яка...
Influence of the materials dispersity on amplitude of acoustic signals of the working zone
The work is dedicated to the research of particle size influence of gas-dispersible flows on amplitude of acoustic signals, both in the grinding process and in the bulk material transportation. The dependence of value am...