ПІДХОДИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДО ОЦІНКИ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
Journal Title: Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація - Year 2019, Vol 1, Issue 1
Abstract
Стаття присвячена фінансово-економічному оціннюванні стану автотранспортних підприємств України шляхом використання багатовимірного статистичного кластерного аналізу. В статті було розв’язано задачу аналізу фінансово-економічного стану підприємств України за 2013–2017 рр. у пакеті STATISTICA з урахуванням фінансово-економічних показників. У дослідженні застосовано чотири групи показників: ліквідність, фінансова стійкість, ділова активність, рентабельність за даними фінансової звітності десяти автотранспортних підприємств. Використання методу k-середніх та агломеративного методу деревоподібної кластеризації дозволило розділити підприємства на три кластери, які відображають їх стан: кризовий, передкризовий, некризовий. При застосуванні методу k-середніх методом сортування відстані та вибору спостереження на постійних інтервалах задано початкові центри кластерів, вибрано спостереження, які максимізують початкові відстані між кластерами. Отримано значення міжгрупових і середньогрупових дисперсій, параметра F та рівня значущості, що дозволило виявити фінансово-економічні показники, які несуть найбільшу інформативність для процесу кластеризації методом kсередніх. Для кластеризації агломеративним методом деревоподібної кластеризації у якості правила об’єднання в кластери взято метод одиночного зв’язку. B результаті кластеризації побудовано дендрограму, яка дозволяє визначити кластери в залежності від відстані між ними. Це дозволило розглянути характеристику різних сторін фінансового стану підприємства, виявити які параметри утворюють початкові кластери стану підприємств, та які утворюють окремі кластери і поступово приєднуються до перших кластерів. Побудована горизонтальна деревоподібна діаграма автотранспортних підприємств відображає підприємства, які тісно стискаються один з одним та шляхом об’єднання формують нові кластери. Отримані кластери шляхом кластеризації методом k-середніх та агломеративним методом деревоподібної кластеризації було проаналізовано та зроблено висновки щодо їх стану.
Authors and Affiliations
В. Р. Писарькова, Н. Ю. Науменко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP642558
- DOI 10.32434/2521-6406-2019-5-1-63-69
- Views 135
- Downloads 0
Features of functioning of the working stand of the automatic mill in the pipe-rolling unit
The bottleneck of unit for production of seamless hot-rolled pipes is an automatic mill. The complexity of the analysis of the phenomena occurring in the deformation zone of the automatic mill, due to the fact that the c...
Автоматизація процесу ідентифікації технологічних об’єктів управління
В даній роботі розглянуті питання автоматизації процесу ідентифікації динамічних об’єктів. Досліджено використання комп’ютерних технологій для забезпечення автоматизації процесів ідентифікації об’єктів управління. Викона...
Intellectual subsystem that is used to diagnose diseases by analyzing blood
The work is devoted to the creation of an intellectual subsystem for diagnosing diseases by analyzing blood, the parameters of which may deviate from the norm and be described by interval values. In this paper, proposes...
Математическое моделирование сборки составной оболочки
Сборка является заключительным этапом изготовления машин, аккумулирующим накопленные на предшествующих этапах несовершенства. Для составной оболоч- ки многоступенчатых ракет контейнерного базирования существующий уровень...
ПІДХОДИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДО ОЦІНКИ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
Стаття присвячена фінансово-економічному оціннюванні стану автотранспортних підприємств України шляхом використання багатовимірного статистичного кластерного аналізу. В статті було розв’язано задачу аналізу фінансово-еко...