ПІДХОДИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДО ОЦІНКИ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ

Abstract

Стаття присвячена фінансово-економічному оціннюванні стану автотранспортних підприємств України шляхом використання багатовимірного статистичного кластерного аналізу. В статті було розв’язано задачу аналізу фінансово-економічного стану підприємств України за 2013–2017 рр. у пакеті STATISTICA з урахуванням фінансово-економічних показників. У дослідженні застосовано чотири групи показників: ліквідність, фінансова стійкість, ділова активність, рентабельність за даними фінансової звітності десяти автотранспортних підприємств. Використання методу k-середніх та агломеративного методу деревоподібної кластеризації дозволило розділити підприємства на три кластери, які відображають їх стан: кризовий, передкризовий, некризовий. При застосуванні методу k-середніх методом сортування відстані та вибору спостереження на постійних інтервалах задано початкові центри кластерів, вибрано спостереження, які максимізують початкові відстані між кластерами. Отримано значення міжгрупових і середньогрупових дисперсій, параметра F та рівня значущості, що дозволило виявити фінансово-економічні показники, які несуть найбільшу інформативність для процесу кластеризації методом kсередніх. Для кластеризації агломеративним методом деревоподібної кластеризації у якості правила об’єднання в кластери взято метод одиночного зв’язку. B результаті кластеризації побудовано дендрограму, яка дозволяє визначити кластери в залежності від відстані між ними. Це дозволило розглянути характеристику різних сторін фінансового стану підприємства, виявити які параметри утворюють початкові кластери стану підприємств, та які утворюють окремі кластери і поступово приєднуються до перших кластерів. Побудована горизонтальна деревоподібна діаграма автотранспортних підприємств відображає підприємства, які тісно стискаються один з одним та шляхом об’єднання формують нові кластери. Отримані кластери шляхом кластеризації методом k-середніх та агломеративним методом деревоподібної кластеризації було проаналізовано та зроблено висновки щодо їх стану.

Authors and Affiliations

В. Р. Писарькова, Н. Ю. Науменко

Keywords

Related Articles

Calculation algorithm of operational chacteristics of adsorptive heat storage device for decentralized space heating system

The work is devoted to the development of an efficient algorithm for solving the problem of calculating the operating characteristics of an adsorption heat energy storage device for a decentralized space heating system....

Развитие и становление трансдисциплинарных и междисциплинарных исследований и роль информатики

Рассмотреные методологии трансдисциплинарных и междисциплинарных научных исследований, информационные технологии их поддержки непосредственно или косвенно апеллируют к научной картине мира, которая позволит повысить эффе...

SOME PECULIARITIES OF COMPUTER MODELING OF A BENDING OF ELASTIC CIRCULAR ARCH WITH NOTCH

Structures, the modeling of which is reduced to the circular arch scheme, are widely used in complex structures such as dams and ceilings, in the design of load-bearing elements in aircraft and shipbuilding. To solve var...

Research of the trajectory of pollution diffusion from a point source depending on the nature of the landscape

The behavior of the flow of pollutants during process of diffusion from a chimney is investigated in this paper. It will help to understand the process of air pollution better. By means of the Solid Edge program three th...

Flexible production and logistics system: a model of warehouse management with a deficit

Modern conditions of functioning of enterprises within the framework of a market economy, as well as in the conditions of uncertainty and instability of the external environment, require new, highly effective means and m...

Download PDF file
  • EP ID EP642558
  • DOI 10.32434/2521-6406-2019-5-1-63-69
  • Views 139
  • Downloads 0

How To Cite

В. Р. Писарькова, Н. Ю. Науменко (2019). ПІДХОДИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДО ОЦІНКИ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ. Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація, 1(1), 63-69. https://europub.co.uk/articles/-A-642558