ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ
Journal Title: Системні технології - Year 2015, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлены результаты исследования радиально-базисных и вероятностных нейронных сетей для решения задач классификации сигналов в дефектоскопии.
Authors and Affiliations
Наталия Матвеева, Лариса Мартынович, Юрий Лазоренко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP572919
- DOI -
- Views 98
- Downloads 0
AUTOMATIC VEGETATION CLASSIFICATION USING MULTISPECTRAL AERIAL IMAGES AND NEURAL NETWORK
The purpose of this work is development of a method of automatic recognition and classification of vegetation in multispectral aerial images with the use of a neural network. The outcome of research carried out for diffe...
Image segmentation in computer vision diagnostic systems
Applicability image segmentation approaches for image segmentation for actual diagnostic task are studied in the work. Abnormal patient’s neurotic-tremor moves analysis and identification hybrid model is described in art...
КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ С НЕБИНАРНЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ МНОЖЕСТВ
Уточнено определение классического конечного автомата в части свойств элементов его множеств. Предложены модели, описаны свойства конечных автоматов с небинарными элементами множеств состояний, входов, выходов, управлени...
Кластеризация статистических данных работы секции обогащения
Исследованы возможности использования различного ма-тематического аппарата для создания моделей оперативного прогно-зирования. Созданные модели позволяют получить результаты, адек-ватные задачам оперативного управления п...
THE FORMING PROCESSING OF COPPER PROFILES BY METHOD OF HOT EXTRUSION AS TECHNICAL SYSTEM
In article is considered the technological process of receiving copper profiles by method of hot extrusion as technical system. The structure of this system which consists of the following subsystems is defined: "A way o...