KLASYFIKACJA STANU PROCESU SPALANIA NA PODSTAWIE ANALIZY OBRAZU PŁOMIENIA
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2016, Vol 6, Issue 4
Abstract
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla dziewięciu wariantów z różnymi parametrami mocy oraz stałą ilością biomasy. Wyniki badań pokazują, poprawną klasyfikację obrazów dla założonych wariantów. Najlepsze wyniki uzyskano dla klasyfikatora K-NN z parametrem K = 7.
Authors and Affiliations
Daniel Sawicki
Keywords
Related Articles
- EP ID EP186996
- DOI 10.5604/01.3001.0009.5195
- Views 90
- Downloads 0
VIBRATION REDUCTION OF NONLINEAR OBJECT WITH AN ADAPTIVE PROPORTIONAL-DERIVATIVE CONTROLLER WITH A MRAS STRUCTURE
The paper presents a method of adapting the MFC actuator control algorithm used for nonlinear vibration reduction of an cantilever beam. The mathematical description presented of the PD controller operating in the M...
SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ W DOSTARCZANIU CIEPŁA
W artykule system zarządzania jakością w dostarczaniu ciepła potraktowano jako system zapewniający wysoką jakość i niezawodność dostarczania ciepła klientom w najbardziej ekonomiczny sposób, przy jednoczesnym zapewnieniu...
DOBÓR URZĄDZEŃ KOMPENSACYJNYCH DLA FARMY WIATROWEJ PRZYŁĄCZONEJ DO SIECI 110 KV
Energetyka wiatrowa w Polsce zaczęła się rozwijać na początku lat 90 XX wieku, jednak jej dynamiczny wzrost można zaobserwować w kolejnych latach. Pod koniec 2014 roku łączna moc zainstalowana w farmach wiatrowych w...
4 CHANNEL LED MODULE FOR USE IN GROW LIGHTING SYSTEM
24 LEDs module with 4 independent controlled channels is presented. It can be used in plant grow lighting system. Its modular design and flexibility in the choice of components allows module to be adjusted to the require...
DATA REDUCTION VERSUS FEATURE SELECTION IN APPLICATION OF DAILY MAXIMUM POWER LOAD FORECASTING
Load forecasting task of small energetic region is a difficult problem due to high variability of power consumption. The accurate forecast of the power in the next hours is very important from the economic point of view....