LEVEL SETS AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE ALGORITHMS TO MEDICAL IMAGE ANALYSIS IN E-MEDICUS SYSTEM
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2017, Vol 7, Issue 1
Abstract
In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using topological, statistical algorithms and artificial intelligence techniques. The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop an algorithm for level set method (LSM) applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. The image segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple regions. There is typically used to locate objects and boundaries in images. There was also shown an algorithm for analyzing medical images using a neural network MLP.
Authors and Affiliations
Tomasz Rymarczyk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP221775
- DOI 10.5604/01.3001.0010.4585
- Views 75
- Downloads 0
FUZZY CLUSTERING OF RAW THREE DIMENSIONAL TOMOGRAPHIC DATA FOR TWO-PHASE FLOWS RECOGNITION
The paper contains a description of the fuzzy clustering method usage for the recognition of two-phase gas-liquid flows. The authors presenta detailed description of the obtaining process of three dimensional tomographic...
ANALIZA ZASTOSOWANIA WYBRANYCH INŻYNIERSKICH NARZĘDZI SYMULACYJNYCH DO MODELOWANIA ŚWIATŁA DZIENNEGO
Poprawa efektywności energetycznej budynków wiąże się z szeregiem działań, szczególnie biorąc pod uwagę kwestie instalacyjne i dobór urządzeń. Jednym z elementów budynku jest jego instalacja oświetleniowa, którą należy r...
WYKORZYSTANIE PAKIETU OPROGRAMOWANIA «DEFORM 2D/3D» DO PRACY NAUKOWEJ PRZY OPRACOWANIU NOWYCH INNOWACYJNYCH TECHNOLOGII
Artykuł zawiera informacje o pakiecie oprogramowania DEFORM 2D/3D wykorzystywanego do modelowania procesów obróbki ciśnieniowej metali. Opisano realizacje modeli opracowanych z pomocą tego pakietu.
INTELIGENTNY SYSTEM DO OCENY JAKOŚCI PALIW SAMOCHODOWYCH
Opracowano inteligentny system bazujący na metodach hydrodynamicznych i sieci neuronowej wykorzystywany do oceny jakości paliwa samochodowego. Przedstawiono optymalne struktury sieci neuronowych do oceny liczby oktanowej...
MODEL DYNAMICZNEGO STEROWANIA WINDĄ Z WYKORZYSTANIEM SERWERA CENTRALNEGO
Proces zarządzania wezwaniami i dyspozycjami w większości z dostępnych wind realizują lokalne urządzenia mikroprocesorowe. Rozwiązanie to posiada znaczne ograniczenia. Wśród nich można wymienić niską moc obliczeniową pro...