METHODS OF COLLABORATIVE FILTERING IN RECOMMENDER SYSTEMS

Abstract

Recommendation algorithms that evaluate the similarity of the user (product) to other users (other products) are considered.

Authors and Affiliations

Andriy Prasolov

Keywords

Related Articles

О РОЛИ И ЗНАЧЕНИИ ВОСПИТАНИЯ ГАРМОНИЧНО РАЗВИТОГО ПОКОЛЕНИЯ В УЗБЕКИСТАНЕ

В данной статье рассматривается актуальные вопросы, связанных с формированием и воспитанием гармонично развитого поколения в духе национальных и общечеловеческих ценностей, способной внести посильный вклад в формирование...

НАПРЯМИ УДОСКОНАЛЕННЯ АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ ДЕРЖАВИ ЩОДО РОЗВИТКУ ПРОЦЕСІВ КООПЕРАЦІЇ

Визначено напрями підтримки розвитку кооперації в аграрному секторі та надано відповідні практичні рекомендації щодо удосконалення аграрної політики держави.

THE PURPOSE OF THE OPERATION AND FEATURES OF ASSOCIATION OF ENTERPRISES

In this article was analyzed theoretic aspects of the purpose of the operation and features of association of enterprises in modern conditions.

ПРОБЛЕМИ ТА МОЖЛИВОСТІ ЗБІЛЬШЕННЯ ПРИБУТКУ ГОТЕЛЮ В СУЧАСНИХ УМОВАХ

Охарактеризована ситуація, що склалася на сьогоднішній день на ринку готельних послуг в Україні. Визначені причини, які вплинули на занепад готельного ринку. Визначені проблеми, через які готелі не в змозі отримувати мак...

EUROPEAN TRENDS VAT ADMINISTRATION

In the article the features of the modern stage of forming of the general system of administration of VAT are investigational and directions of further harmonization of this tax are analysed in the countries-members of...

Download PDF file
  • EP ID EP601629
  • DOI -
  • Views 115
  • Downloads 0

How To Cite

Andriy Prasolov (2018). METHODS OF COLLABORATIVE FILTERING IN RECOMMENDER SYSTEMS. Международный научный журнал "Интернаука", 1(8), 108-110. https://europub.co.uk/articles/-A-601629