Metodología matemática para la predicción de eventos de falla, en empresas dedicadas a la generación de energía eléctrica; Mathematical Methodology for the Prediction of Failures for Companies Dedicated to the Electric Power Generation

Journal Title: Ingeniería Energética - Year 2008, Vol 29, Issue 2

Abstract

Se muestra de forma sencilla y general, cómo es posible llevar a cabo la modelación matemática del comportamiento de los activos físicos de las empresas, dedicadas al negocio de la producción de energía eléctrica. Cuando las empresas han alcanzado un cierto grado de madurez, están en condiciones de aplicar la ingeniería necesaria para cuidar adecuadamente sus activos, y obtener de ellos su mejor rendimiento, en cuanto a vida útil, mejorando así la tasa de rendimiento de la inversión (ROI por sus siglas en inglés ). Los ahorros en recursos, que se obtienen con la aplicación de esta herramienta, permiten a las empresas mantener sanas sus finanzas y una tendencia, en cuanto a crecimiento, enmarcadas por la eficiencia. This paper shows in a simple and general way, like it is posible to take I finish the mathematical modelation of the behavior for assets in a companies dedicated to the electric power generation. When the companies have reached a certain degree of maturity, they are in possibility to applying the necessary engineering to take care the assets appropiately, in this moment are presented the possibility to obtain the best yield, for the useful life. With this, they are in the best rate of the investment, for english initials ROI. The savings in resources that are obtained with the application of this tools, allow to the companies to maintain healthy finances and tendency in a growth, framed by the efficiency.

Authors and Affiliations

Grabiel A Carrillo Ramos

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Grabiel A Carrillo Ramos (2008). Metodología matemática para la predicción de eventos de falla, en empresas dedicadas a la generación de energía eléctrica; Mathematical Methodology for the Prediction of Failures for Companies Dedicated to the Electric Power Generation. Ingeniería Energética, 29(2), -. https://europub.co.uk/articles/-A-47664