Metody neuronowe do prognozowania finansowego

Journal Title: Współczesna Gospodarka - Year 2016, Vol 7, Issue 2

Abstract

Sztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.

Authors and Affiliations

Jerzy Balicki, Piotr Dryja, Waldemar Korłub, Maciej Tyszka, Marcin Zadroga

Keywords

Related Articles

Machine learning for the self-organization of distributed systems in economic applications

In this paper, an application of machine learning to the problem of self-organization of distributed systems has been discussed with regard to economic applications, with particular emphasis on supervised neural network...

Pozycja strategiczna Portu Lotniczego Gdańsk sp. z o.o. na polskim rynku transportu lotniczego

Porty lotnicze stanowią kluczowe, punktowe ogniwo infrastruktury transportu lotniczego, która jest częścią całego systemu transportu. Ich potencjał determinuje sieć powiązań lotniczych i wpływa na długofalową, strategicz...

Review of key retirement income methanisms in the United States

The article describes the major financial mechanisms that are used to generate retirement income in the US (United States). Financing retirement has become an increasingly important topic with recent news about the finan...

Ewolucja aktywności innowacyjnej w aspekcie
wielkości przedsiębiorstw na Pomorzu Zachodnim

Etap transformacji, który związany jest ze zmianami struktury wielkości podmiotów gospodarczych potrafi oddziaływać na procesy ekonomiczne oraz może wpływać stymulująco na działalność innowacyjną w przemyśle. Przeprowadz...

Maritime transport in the sustainable development of Ukraine

The article deals with the theoretical and practical aspects of the development of the national maritime transport in accordance with the criteria of effective positioning of the socio-economic system of the country in t...

Download PDF file
  • EP ID EP90819
  • DOI -
  • Views 101
  • Downloads 0

How To Cite

Jerzy Balicki, Piotr Dryja, Waldemar Korłub, Maciej Tyszka, Marcin Zadroga (2016). Metody neuronowe do prognozowania finansowego. Współczesna Gospodarka, 7(2), 21-36. https://europub.co.uk/articles/-A-90819