Machine learning for the self-organization of distributed systems in economic applications

Journal Title: Współczesna Gospodarka - Year 2017, Vol 8, Issue 1

Abstract

In this paper, an application of machine learning to the problem of self-organization of distributed systems has been discussed with regard to economic applications, with particular emphasis on supervised neural network learning to predict stock investments and some ratings of companies. In addition, genetic programming can play an important role in the preparation and testing of several financial information systems. For this reason, machine learning applications have been discussed because some software applications can be automatically constructed by genetic programming. To obtain a competitive advantage, machine learning can be used for the management of self-organizing cloud computing systems performing calculations for business. Also the use of selected economic self-organizing distributed systems has been described, including some testing methods of predicting borrower reliability. Finally, some conclusions and directions for further research have been proposed.

Authors and Affiliations

Jerzy Balicki, Waldemar Korłub

Keywords

Related Articles

Identyfikacja zjawiska niedoszacowania debiutujących akcji i ich przeszacowania w dłuższym okresie na giełdzie warszawskiej w latach 2005-2013 

Z teorii rynków efektywnych wynika, że nie jest możliwe systematyczne osiąganie ponadprzeciętnych stóp zwrotu z inwestycji na rynku kapitałowym. W praktyce występują jednak różnorodne rynkowe anomalie podważające to twie...

Review of market mechanism features of innovation support in agriculture industry in more
 economically developed countries: strategies for Russian Federation

The article shows examples of market mechanism application of innovations implementation based on the experience of the countries with advanced economies. The analysis is based on the agriculture industry. In the article...

Finansowanie inwestycji w odnawialne źródła energii elektrycznej w Polsce

W Polsce, podobnie jak w pozostałych krajach Unii Europejskiej, w finanso-waniu inwestycji z zakresu energetyki wykorzystywana jest struktura project finan-ce. Ten sposób finansowania inwestycji jest często wykorzystywan...

Koncentracja kapitałowa i operacyjna w żegludze kontenerowej

W artykule przedstawiona została analiza procesów koncentracji zachodzących w żegludze kontenerowej – najpierw koncentracji kapitałowej (własności kapitału rzeczowego armatorów, którego dominującą część stanowią statki),...

Ocena ryzyka inwestycji w kryptowalutę Bitcoin

Celem artykułu była ocena ryzyka inwestycji w walutę kryptograficzną Bitcoin. Szczególna uwaga została zwrócona na ryzyko inwestycji na polskich giełdach Bitcurex, BitBay, BitMarket.pl i LocalBitcoins. Do oceny ryzyka in...

Download PDF file
  • EP ID EP245983
  • DOI -
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

Jerzy Balicki, Waldemar Korłub (2017). Machine learning for the self-organization of distributed systems in economic applications. Współczesna Gospodarka, 8(1), 1-26. https://europub.co.uk/articles/-A-245983