Machine learning for the self-organization of distributed systems in economic applications

Journal Title: Współczesna Gospodarka - Year 2017, Vol 8, Issue 1

Abstract

In this paper, an application of machine learning to the problem of self-organization of distributed systems has been discussed with regard to economic applications, with particular emphasis on supervised neural network learning to predict stock investments and some ratings of companies. In addition, genetic programming can play an important role in the preparation and testing of several financial information systems. For this reason, machine learning applications have been discussed because some software applications can be automatically constructed by genetic programming. To obtain a competitive advantage, machine learning can be used for the management of self-organizing cloud computing systems performing calculations for business. Also the use of selected economic self-organizing distributed systems has been described, including some testing methods of predicting borrower reliability. Finally, some conclusions and directions for further research have been proposed.

Authors and Affiliations

Jerzy Balicki, Waldemar Korłub

Keywords

Related Articles

The accounting profession: history and modernity

The successful operation of the accounting staff in a corporate management environment of a free-market enterprise is determined by the accountants’ job skills, i.e. not just their knowledge of book-keeping regulations a...

Identyfikacja zjawiska niedoszacowania debiutujących akcji i ich przeszacowania w dłuższym okresie na giełdzie warszawskiej w latach 2005-2013 

Z teorii rynków efektywnych wynika, że nie jest możliwe systematyczne osiąganie ponadprzeciętnych stóp zwrotu z inwestycji na rynku kapitałowym. W praktyce występują jednak różnorodne rynkowe anomalie podważające to twie...

Sieciowe efekty zewnętrzne a konkurencyjność cyberrynków

Na cyberrynku przedsiębiorstwa działają i konkurują stosując mieszany lub czysty model biznesowy. Już tę alternatywę można uznać za czynnik jego konkurencyjności. Zasadniczym problemem, który wymaga ciągle lepszego rozpo...

Analiza zjawiska tunelowania spółek
 na polskim rynku kapitałowym

W artykule został poruszony problem tunelowania spółek. Tunelowanie spółek to szeroko rozumiany konflikt akcjonariuszy dominujących i mniejszościowych. Zapewnienie ochrony interesów akcjonariuszy mniejszościowych nadal j...

Agglomerations benefits of the culture environment

This article is an attempt to find another interpretation of culture, an economic one as a significant local asset development conducive to the formation of agglomeration benefits through the mechanism of the presence of...

Download PDF file
  • EP ID EP245983
  • DOI -
  • Views 80
  • Downloads 0

How To Cite

Jerzy Balicki, Waldemar Korłub (2017). Machine learning for the self-organization of distributed systems in economic applications. Współczesna Gospodarka, 8(1), 1-26. https://europub.co.uk/articles/-A-245983