Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii

Journal Title: Annales Academiae Medicae Silesiensis - Year 2016, Vol 70, Issue

Abstract

WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003–2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.

Authors and Affiliations

Anna Spychała, Michał Skrzypek, Ewa Niewiadomska

Keywords

Related Articles

Limbal epithelial stem cells in regeneration of corneal epithelium – clinical and molecular aspects

Limbal epithelial stem cells (LESC) are located at the junction between the cornea and sclera. Their function is to reconstruc-ting and replace damaged or dysfunctional cells. In this paper information on the characteris...

Influence of age on outcomes of Bobath-based neurorehabilitation of adults – pilot study

INTRODUCTION: Functional activity in post-stroke survivors is often impaired and has a significant negative impact on the patient, his/her family, community and society. MATERIAL AND METHODS: Pilot study – a two-group, b...

Analiza przebiegu leczenia udaru niedokrwiennego mózgu z wykorzystaniem trombolizy

WSTĘP: Udar mózgu jest szeroko rozpowszechnionym schorzeniem w społeczeństwie, dlatego jego leczenie stanowi poważne wyzwanie dla personelu medycznego. Obecnie jedną z najskuteczniejszych metod leczenia ostrej fazy udaru...

Rola wybranych polimorfizmów genu MGMT w rozwoju chorób nowotworowych

Materiał genetyczny komórki jest nieustannie narażony na działanie czynników mutagennych. Odpowiednie mechanizmy chroniące przed szkodliwym wpływem mutagenów są niezwykle ważne dla prawidłowego funkcjonowania oraz kontro...

Impaired nutritional status in social welfare home residents

INTRODUCTION: Aging is a significant problem, arising from the current demographics. The health aspects of aging are described as major geriatric problems, but an important issue is also malnutrition, especially among so...

Download PDF file
  • EP ID EP367621
  • DOI 10.18794/aams/62581
  • Views 78
  • Downloads 0

How To Cite

Anna Spychała, Michał Skrzypek, Ewa Niewiadomska (2016). Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii. Annales Academiae Medicae Silesiensis, 70(), 154-162. https://europub.co.uk/articles/-A-367621