Модель обработки потоковых данных для распознавания отдельных единиц жестового языка

Abstract

В статье рассмотрена задача распознавания жестов рук, полученных с вебкамеры. Предложена модель обработки потоковых данных видеоизображения в виде 10-слойной сверточной нейронной сети. По результатам оценки качества, полученная точность на тестовом множестве составила 96%, значение функции потери 0.02. Результаты проверки показали, что модель устойчива к относительно широким углам вращения рук и малозависима от освещения. Ил.: 3. Библиогр.: 10 назв.

Authors and Affiliations

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova

Keywords

Related Articles

Применение характеристик квазициклов фазовых портретов в предпрогнозном анализе временных рядов

В работе представлены результаты применения графических тестов для предпрогнозного анализа временных рядов, характеризующих уровень заболеваемости аллергодерматозами рабочих предприятий химико-фармацевтической отрасли Ук...

Численное моделирование трехмерных турбулентных струй реагирующих газов

В данной работе приводятся модифицированные модели для вычисления турбулентной эффективной вязкости, метод расчета и некоторые численные результаты исследования трехмерных турбулентных струй реагирующих газов, истекающих...

Анализ эффективности моделей аутентификации пользователя на основе клавиатурного почерка

Задачей исследования явилась проверка работоспособности программного прототипа модели, а также исследование его функциональных возможностей. Осуществлена оценка правильности работы программного прототипа модели на каждом...

Оцінка ефективності тезауруса професійної лексики в онтологіях систем підтримки рішень для керування режимами енергосистем

Розглянуті основні типи тезаурусів і сфери їх застосування в системах професійних онтологій. Досліджені формальні моделі синтезу онтологій професійних областей. Детально досліджена проблема подання знань в експертних сис...

Формула обращения интегрального уравнения Вольтерра с функцией Гумберта в ядре и её приложения к решению краевых задач

Многие задачи прикладной математики сводятся к решению интегральных уравнений со специальными функциями в ядрах, поэтому формулы обращения таких уравнений играют важную роль при решении различных задач. В работе введена...

Download PDF file
  • EP ID EP504739
  • DOI 10.20998/2411-0558.2018.42.15
  • Views 74
  • Downloads 0

How To Cite

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova (2018). Модель обработки потоковых данных для распознавания отдельных единиц жестового языка. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(42), 73-81. https://europub.co.uk/articles/-A-504739