Оцінка ефективності тезауруса професійної лексики в онтологіях систем підтримки рішень для керування режимами енергосистем
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2018, Vol 0, Issue 24
Abstract
Розглянуті основні типи тезаурусів і сфери їх застосування в системах професійних онтологій. Досліджені формальні моделі синтезу онтологій професійних областей. Детально досліджена проблема подання знань в експертних системах підтримки рішень оперативного диспетчерського персоналу енергосистем. Результатами роботи є дослідженя статистичних залежностей ефективності тезауруса професійної лексики від об’єму вибірки і ступеня її спеціалізованості, формальна система подання тезауруса висловлювань галузі управління режимами енергооб'єктів. Іл.: 2. Табл.: 1. Бібліогр.: 15 назв.
Authors and Affiliations
Igor Kotov, Albert Azaryan
Keywords
Related Articles
- EP ID EP504945
- DOI 10.20998/2411-0558.2018.24.09
- Views 34
- Downloads 0
Карта несуперечності даних для багатокористувацьких онлайн рольових ігор
У статті проаналізовано можливості використання існуючих змішаних моделей несуперечності даних для підвищення якості багатокористувацьких онлайн ігор. Запропоновано протомолекулярний підхід до формування моделі змішаної...
Дистанционное обучение инженеров на основе современных инновационных интеллектуальных технологий
Исследования посвящены разработке инновационной интеллектуальной системы дистанционного обучения инженеров. В связи с бурным развитием техники и новых технологий остро стоит проблема подготовки квалифицированных инженерн...
Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів
Розглянуто основні етапи вирішення задачі машинного розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Завдання полягало в отриманні простої, точної та ресурсоефективної системи візуального розпізнавання. В ході роботи бу...
Розробка моделі аналізу складних даних на основі класифікації machine learning
Виконано аналіз методів класифікації machine learning та визначені етапи обробки складних даних на основі бінарної класифікації. Розроблено модель аналізу складних даних на основі класифікації machine learning та проведе...
Использование промежуточного языка для трансляции графических схем алгоритмов в исполняемый код
Описаны функциональные требования к системе имитации для получения оценок эффективности трансляции графических схем алгоритмов в исполняемый код с использованием промежуточного языка трансляции. Приведен пример процесса...