Model teoretic de analiză privind consumul din PIB
Journal Title: Revista Romana de Statistica - Year 2015, Vol 63, Issue 11
Abstract
Analiza şi predicţia din consumul final reprezintă aspecte importante din punct de vedere macroeconomic. Rezultatele acestor abordări vor ajuta structurarea politicilor macroeconomice realiste. Cu scopul de a produce modele solide de consumul final, funcția de regresie liniară simplă, precum și funcția de regresie multiplă au fost utilizate, cu concluzia că funcția de regresie multiplă are nici un risc și productivitatea sa este destul de ridicată. Indicatorii utilizaţi au o influență semnificativă pe dezvoltarea produsului intern brut cu efectul unei corelații între acestea și PIB. Prin stimularea oricărui dintre e PIB-ul va crește. Ca o concluzie, funcția de regresie multiplă reprezintă un instrument teoretic și metodologic valoros.
Authors and Affiliations
Constantin ANGHELACHE , Marius POPOVICI
Keywords
Related Articles
- EP ID EP159313
- DOI -
- Views 191
- Downloads 0
Modelarea econometrică a excluziunii bancare
S-a avut în vedere identificarea principalelor modalităţi de reducere a fenomenului de excluziune bancară din România pe baza realizării unui model econometric. Excluderea bancară şi implicit excluderea socială sunt fenom...
Incertitidine şi sensibilitate în datele statistice
Analiza incertitudinii şi sensibilităţii din datele statistice reprezintă o cerinţă necesară în practica statistică şi econometrică curentă. Dezvoltarea indicatorilor compoziţi (compuşi) implică stadii în care se emit ju...
Aspects Regarding the Multiple Regression Used in Macro-economic Analysis
The regression function serves as a basis for carrying out the numerous analyzes micro or macroeconomic indicators. Information obtained by use of the model simple linear regression are not always sufficient to character...
BALANCED SCORECARD - INSTRUMENT OF STRATEGIC PLANNING
Balanced Scorecard (BSC) is a system of management and an instrument of strategic planning, spread within business and industry, in state public institutions, as well as in non-profit institutions. BSC improves external...
An R implementation of a Recurrent Neural Network Trained by Extended Kalman Filter
Nowadays there are several techniques used for forecasting with different performances and accuracies. One of the most performant techniques for time series prediction is neural networks. The accuracy of the predictions...