Нечеткая кластеризация массивов данных на основе эволюционного метода оптимизации кошачьих стай
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
Рассмотрена задача нечеткой кластеризации массива наблюдений на основе нечеткого вероятност- ного подхода, в основу которого положен алгоритм нечетких С-средних, переформулированный в задачу безусловной многоэкстремальной оптимизации.
Authors and Affiliations
Евгений Бодянский, Алина Шафроненко, Е Патлань
Keywords
Related Articles
- EP ID EP581396
- DOI -
- Views 149
- Downloads 0
Methods Of Structural Synthesis And Automated Configuration Of The Program Architecture Of Information System
Authors represent analysis of the methods of structural synthesis and customization of the information system software. It is indicated that modern methods do not satisfy the requirements for effective adaptation of soft...
Розробка математичної моделі задачі планування витрат для системи керування власним бюджетом
Запропоновано математичну модель задачі планування витрат для розширення функціоналу систем керування бюджетом. Математична модель, що врахує витрати, поточні та можливі прибутки людини, дозволить знайти найкращий план д...
Метод підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності на основі темпоральних знань
Розглянуто проблему підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності щодо об’єкту та процесу управління. Невизначеність щодо об’єкту управління характеризуються неповнотою інформації про його стан. Невизначеність щ...
Deep Neo-fuzzy Neural Network and its Learning
Optimizing the learning speed of deep neural networks is an extremely important issue. Modern approaches focus on the use of neural networks based on the Rosenblatt perceptron. But the results obtained are not satisfacto...
Розпізнавання клітин крові
Розглянуто структуру системи аналізу медичних зображень. Наведено алгоритм роботи системи розпізнавання клітин крові. Сформульовано основні завдання, які вирішуються при проведенні морфологічного аналізу крові. Визначено...