Нечеткая кластеризация массивов данных на основе эволюционного метода оптимизации кошачьих стай
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
Рассмотрена задача нечеткой кластеризации массива наблюдений на основе нечеткого вероятност- ного подхода, в основу которого положен алгоритм нечетких С-средних, переформулированный в задачу безусловной многоэкстремальной оптимизации.
Authors and Affiliations
Евгений Бодянский, Алина Шафроненко, Е Патлань
Нейромережевий метод кешування даних
Розглянуто основні існуючі види кешування та алгоритми збереження даних в кеш-памяті. запропоновано підхід до здійснення кешування на основі нейронних мереж. Проаналізовано результати роботи проекту-доказу концепції. зап...
Biomimetics: Notions, Problems And Technologies
Biomimetics is an imitation model of systems and elements in the nature to solve complex human problems. Living organisms have well-adapted structures and materials for natural selection and have evolved over many years....
Распознавание изменения размера и цвета изображения на основе сверточной нейронной сети
В статье рассмотрено применение сверточной нейронной сети Mask R-CNN для распознавания изменения размера и цвета изображения. Применение данной сети оправдано тем, что в отличие от других типов сверточных нейронных сетей...
Модель та алгоритм навчання системи автономної навігації для малогабаритного безпілотного апарату
В статті розглядається нова модель системи автономної навігації малогабаритного безпілотного апарату, що включає згорткову нейронну мережу для виділення візуальних ознак, машину екстремального навчання для оцінки переміщ...
Моделирование колориметрических параметров микрокосмов для улучшения режимов эксплуатации тестовых микроэкосистем
Данная статья посвящена определению системных колориметрических параметров микрокосмов, обеспечивающих повышение колориметрической однородности поверхности, в составе тестовых микроэкосистем. С использованием дискретных...