Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирішення проблеми великих витрат часу і кадрового ресурсу компаній-замовників на отримання зворотного зв'язку від клієнтів і обробки їх реакцій. Таким чином, необхідно провести моделювання і навчити нейронну мережу, використовуючи алгоритм зворотного поширення помилки, яка дозволить працювати з текстовими даними для розпізнавання емоційної складової в тексті. Емоційний компонент відгуків використовувався в якості показника для оцінки реакції користувача. В результаті досліджень вирішено працювати з п'ятьма класами емоцій, що в підсумку буде надавати більш якісні результати. Архітектура нейромережі - це пов'язані між собою шари: Embedding, Bidirectional LSTM, Pooling, Dropout і два Dense шари. Для навчання нейронної мережі було обрано відкриту вибірку даних, де дані представляють собою набір з 47288 розмічених записів з Твіттера. В результаті F-міра на тестовому наборі склала 0.62, що є гідним показником в порівнянні з великими бізнес-рішеннями.
Authors and Affiliations
Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян
Keywords
Related Articles
- EP ID EP665927
- DOI -
- Views 109
- Downloads 0
Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирі...
Deep Neo-fuzzy Neural Network and its Learning
Optimizing the learning speed of deep neural networks is an extremely important issue. Modern approaches focus on the use of neural networks based on the Rosenblatt perceptron. But the results obtained are not satisfacto...
Принципи оптимізації пошуку і сортування даних в соціальних мережах із застосуванням багатофакторної системи оцінювання
Аналіз соціальних мереж, в якому основна увага приділяється взаєминам між соціальними суб'єктами, сьогодні є областю активних досліджень. Він являє собою набір інструментів для проведення досліджень, зокрема, в поєднанні...
Модель измерения для систем с функцией самоорганизации
К важнейшим научным задачам относятся задачи исследований и измерений в эволюционирующих нелинейных динамических системах с функцией самоорганизации. В работе представлена модель измерения для таких систем. В рамках моде...
Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров
Предложен подход к формированию архитектуры и обучению эволюционирующей радиально-базисной нейронной сети (RBFN), которая обрабатывает данные, поступающие в режиме online. Он состоит из двух этапов. Первый из них базируе...