Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91

Abstract

Предложен подход к формированию архитектуры и обучению эволюционирующей радиально-базисной нейронной сети (RBFN), которая обрабатывает данные, поступающие в режиме online. Он состоит из двух этапов. Первый из них базируется на использовании самоорганизующейся карты Т. Кохонена (SOM), которая отвечает за управление количеством нейронов RBFN и настройку расположения центров ядерных функций в режиме самообучения. Второй этап отвечает за ее обучение с применением метода экстремального обучения (ELM). Данный подход позволяет избежать "проклятия размерности" при формировании RBFN, а также существенно повысить скорость ее обучения.

Authors and Affiliations

Евгений Бодянский, Константин Петров, Анастасия Дейнеко

Keywords

Related Articles

Аналіз методів сегментації зображень автомобільних реєстраційних номерів

Проведено аналіз існуючих методів сегментації зображень. Було розроблено модифікований алгоритм, який сегментує зображення реєстраційних номерів автомобіля. Запропонована модифікація призначена для сегментації нетекстуро...

Захист авторських прав за допомогою Blockchain

В статті розглядаються можливості і обмеження blockchain технології та smart-contracts на основі blockchain технології у відшенні авторських прав. Захист авторських прав давно здійснюється за допомогою технологічних засо...

Виявлення вузликів легкого на цифрових медичних зображеннях

Дана робота представляє дослідження, в якому розглядаються питання цифрової обробки та аналізу медичних зображень. В якості медичних зображень розглянуті зображення легкого людини, які отримані за допомогою комп'ютерної...

Інтелектуальний аналіз даних

У статті досліджено роботу методів інтелектуального аналізу даних, таких як лінійна і поліноміальна регресія та метод опорних векторів. Успіх застосування заснований на тому, що методи і технології Data mining забезпечую...

Security in Decentralized Databases

Blockchain is a distributed network that records digital transactions on a publicly accessible ledger. This paper explores whether blockchain technology is a suitable platform for the preservation of digital signatures a...

Download PDF file
  • EP ID EP581401
  • DOI -
  • Views 158
  • Downloads 0

How To Cite

Евгений Бодянский, Константин Петров, Анастасия Дейнеко (2018). Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров. Бионика интеллекта, 2(91), 9-15. https://europub.co.uk/articles/-A-581401