Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91

Abstract

Предложен подход к формированию архитектуры и обучению эволюционирующей радиально-базисной нейронной сети (RBFN), которая обрабатывает данные, поступающие в режиме online. Он состоит из двух этапов. Первый из них базируется на использовании самоорганизующейся карты Т. Кохонена (SOM), которая отвечает за управление количеством нейронов RBFN и настройку расположения центров ядерных функций в режиме самообучения. Второй этап отвечает за ее обучение с применением метода экстремального обучения (ELM). Данный подход позволяет избежать "проклятия размерности" при формировании RBFN, а также существенно повысить скорость ее обучения.

Authors and Affiliations

Евгений Бодянский, Константин Петров, Анастасия Дейнеко

Keywords

Related Articles

Copyright Protection Using Blockchain

This article examines the potential and limitations of blockchain technology and blockchain-based smart contracts in relation to copyright. Copyright has long been enforced through technological means, specifically Digit...

Эволюция как универсальный естественный закон (пролегомены к будущей общей теории эволюции). Часть третья

Во третьей части работы изложены эволюционные аспекты человеческого общества, базирующиеся на теории сложности. Приведены теоретические и фактические данные касательно динамики численности населения как эволюционного фак...

Розробка інформаційної технології управління системою надання ІТ-сервісів

Розглянуто проблему управління системою надання ІТ-сервісів. Проведено аналіз існуючих програмних засобів та інформаційних технологій що дозволяють управляти ІТ-сервісами в умовах зміни функціональних вимог. Запропонован...

Методи структурного синтезу та автоматизованої конфігурації програмної архітектури інформаційної системи

Проведено аналіз методів структурного синтезу і кастомізації програмного забезпечення інформаційної системи. Вказується, що сучасні методи не задовольняють вимогам до ефективної адаптації програмного забезпечення під змі...

Захист авторських прав за допомогою Blockchain

В статті розглядаються можливості і обмеження blockchain технології та smart-contracts на основі blockchain технології у відшенні авторських прав. Захист авторських прав давно здійснюється за допомогою технологічних засо...

Download PDF file
  • EP ID EP581401
  • DOI -
  • Views 132
  • Downloads 0

How To Cite

Евгений Бодянский, Константин Петров, Анастасия Дейнеко (2018). Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров. Бионика интеллекта, 2(91), 9-15. https://europub.co.uk/articles/-A-581401