Аналіз методів сегментації зображень автомобільних реєстраційних номерів
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
Проведено аналіз існуючих методів сегментації зображень. Було розроблено модифікований алгоритм, який сегментує зображення реєстраційних номерів автомобіля. Запропонована модифікація призначена для сегментації нетекстурованих або слабко текстурованих зображень. Мета – виділення об'єктів (в тому числі декількох) на зображенні і видалення фону. Для аналізу методів обрано зображення, типові для поставленої задачі. Реєстраційні знаки автомобілей було розділено на 3 групи. Результати машинних експериментів показали, що комбінація методів дає хороші результати як для одного, так і для декількох об'єктів, що мають навіть незначні відмінності від фону за яскравістю. У великих об'єктів, що складаються з декількох частин різної яскравості, вдалося виділити ключові частини. Таким чином, досягнуто певну універсальність розробленого модифікованого алгоритму щодо різних типів зображень реєстраційного знаку автомобіля, що представлено порівнянням.
Authors and Affiliations
Володимир Володін, Ірина Афанас'єва
Побудова моделі геоелектричного розрізу за результатами формальної інтерпретації даних методу зондування становленням поля в ближній зоні
Стаття присвячена розробленню методу визначення характеристичних показників геоелектричних шарів та побудови за цими даними моделі георозрізу. Це дозволить швидко побудувати наближені моделі геоелектричного розрізу з вик...
The basic issues of knowledge management bionics
Increasing the effectiveness of knowledge management in enterprises is possible if one takes into consideration the characteristics of a person to work with information and knowledge, remove the confusion with the basic...
Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирі...
Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, заш...
Modeling the user’s choice in the constraints of the cold start of the recommender system
The problem of supporting user choice in recommender systems is considered, taking into account the limitations that arise when solving a cold start problem. Structuring of this problem was carried out and such aspects o...