Neural methods for the financial prediction

Journal Title: Współczesna Gospodarka - Year 2016, Vol 7, Issue 2

Abstract

Artificial neural networks can be used to predict share investment on the stock market, assess the reliability of credit client or predicting banking crises. Moreover, this paper discusses the principles of cooperation neural network algorithms with evolutionary method, and support vector machines. In addition, a reference is made to other methods of artificial intelligence, which are used in finance prediction.

Authors and Affiliations

Jerzy Balicki, Piotr Dryja, Waldemar Korłub, Maciej Tyszka, Marcin Zadroga

Keywords

Related Articles

Human resource management in terms 
of behavioral economics

Behaviourists believe human capital is seen as the potential in people. They believe that the human resource in the organization are intangible assets embodied in the employees, not the people themselves. Behavioral econ...

Logistic challenges of the international removals industry

Transporting used household goods (HHGs) between different countries involves a great deal of specific processes before and after the actual transportation, which make the industry a specialty of its kind, with its own l...

Czas kontroli granicznych ładunków transportowanych w ramach morsko-lądowych łańcuchów transportowych jako czynnik konkurencyjności polskich portów morskich

Czas kontroli granicznych związanych z obsługą ładunków transportowanych w ramach morsko-lądowych łańcuchów transportowych stał się istotnym elementem konkurencyjności portów morskich. Niekorzystna sytuacja w tym zakresi...

Zarządzanie zasobami ludzkimi w ujęciu ekonomii
 behawioralnej

Kapitał ludzki zdaniem behawiorystów postrzegany jest jako potencjał tkwiący w ludziach. Uważają oni, że zasób ludzki w organizacji stanowią wartości niematerialne ucieleśnione w pracownikach, nie zaś sami ludzie. Ekonom...

Innowacje w działalności usługowej na przykładzie turystyki

Innowacje są uważane za kluczowy czynnik rozwoju społeczno-gospodarczego. Większość badań koncentruje się na ocenie innowacyjności sekto-rów produkujących dobra rzeczowe i innowacji w nich wdrażanych, natomiast war-to zw...

Download PDF file
  • EP ID EP154313
  • DOI -
  • Views 64
  • Downloads 0

How To Cite

Jerzy Balicki, Piotr Dryja, Waldemar Korłub, Maciej Tyszka, Marcin Zadroga (2016). Neural methods for the financial prediction. Współczesna Gospodarka, 7(2), 21-36. https://europub.co.uk/articles/-A-154313