NEURAL NETWORK AND CONVOLUTIONAL ALGORITH TO EXTRACT SHAPES BY E-MEDICUS APPLICATION

Abstract

The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop algorithms to image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of algorithms such as the level set method, neural networks and deep learning methods, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.<br/><br/>

Authors and Affiliations

Tomasz Rymarczyk, Barbara Stefaniak, Przemysław Adamkiewicz

Keywords

Related Articles

PORÓWNANIE METOD UŚREDNIANIA STATYSTYCZNEGO NA PRZYKŁADZIE WZORCOWANIA CEWEK HELMHOLTZA

Podczas wzorcowania cewek Helmholtza podczas których mierzy się bezpośrednio więcej niż jeden parametr możliwe są różne podejścia do uśredniania statystycznego. W pracy omówione będą dwa z nich: uśrednianie na począ...

EFFECTIVE EXPECTATION MAXIMIZATION ALGORITHM IMPLEMENTATION USING MULTICORE COMPUTER SYSTEMS

A popular expectation maximization algorithm that is widely used in modern data processing systems to solve various problems including optimization and parameter estimation is considered in the paper. The task of the stu...

CONCEPT OF DEVELOPING AN INTELLIGENT SYSTEM FOR CONTROL AND OPERATIONAL DIAGNOSTICS OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT CONDITION

The authors propose a concept for developing a system of automated monitoring and on-line diagnostics of main technological equipment conditions. Monitoring and diagnostics system should work along with the automated con...

BADANIA OPŁYWU WYBRANYCH PROFILI SOND DLA POTRZEB W METROLOGII STRUMIENI

. W pracy przedstawiono wyniki wizualizacji opływów wybranych profili sond spiętrzających przepływ. Określono częstotliwość odrywania się wirów za sondą. Przeprowadzono szereg badań eksperymentalnych mających na celu okr...

THE CONTROLLABILITY AND BEHAVIOR ANALYSIS OF PIEZOELECTRIC BENDING ACTUATOR ASSEMBLY

In this paper the characteristics of PL112.10 plate piezo-bender are analyzed. Simple numeric model of piezo element was created and compared with real data. The system of accurate position control of piezo element was d...

Download PDF file
  • EP ID EP390571
  • DOI 10.5604/01.3001.0012.5282
  • Views 85
  • Downloads 0

How To Cite

Tomasz Rymarczyk, Barbara Stefaniak, Przemysław Adamkiewicz (2018). NEURAL NETWORK AND CONVOLUTIONAL ALGORITH TO EXTRACT SHAPES BY E-MEDICUS APPLICATION. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(3), 39-42. https://europub.co.uk/articles/-A-390571