Noi aplicaţii de calcul pentru identificarea sistemelor New Software Applications for System Identification

Abstract

Se prezintă un set de aplicaţii pentru identificarea unor sisteme liniare multivariabile. Algoritmii încorporaţi utilizează tehnici bazate pe subspaţii (MOESP, N4SID, sau combinaţia acestora) pentru a determina un model standard cu timp discret, în spaţiul stărilor, cât şi, optional, matricele de covarianţă şi matricea predictorului, folosind traiectoriile de intrare şi ieşire (I/O). Pentru flexibilitate, sunt oferite aplicaţii diferite pentru calculul factorului superior triunghiular al unei matrice bloc-Hankel-bloc a datelor I/O (utilizând algoritmi de factorizare QR standard sau rapizi), pentru calculul matricelor sistemului, a matricei predictorului, cât şi pentru estimarea stării iniţiale a sistemului şi simularea acestuia. Aplicaţiile sunt încapsulate în containere Docker ce sunt gestionate cu ajutorul platformei Kubernetes. Această soluţie asigură o mai bună flexibilitate, securitate sporită şi execuţie rapidă. Serviciile în curs de implementare sunt parte a unei platforme cloud deschise pentru aplicaţii de conducere a proceselor. A set of applications for identification of linear multivariable systems is presented. The incorporated algorithms use subspace-based techniques (MOESP, N4SID, or their combination) to find a standard discrete-time state-space description, and optionally, the covariance matrices and predictor gain matrix, using input and output (I/O) trajectories. For flexibility, separate applications are offered for computing the processed upper triangular factor of the block-Hankel-block matrix of I/O data (using fast or standard QR factorization algorithms), for computing the system matrices, predictor gain matrix, for estimating the initial state of the system, and for its simulation. The applications are encapsulated in Docker containers which are managed by the Kubernetes platform. This ensures greater flexibility, enhanced security, and fast execution. The services to be implemented are part of a cloud-based open platform for process control applications.

Authors and Affiliations

Vasile SIMA, Florin HARTESCU, Alexandru STANCIU

Keywords

Related Articles

Noi aplicaţii de calcul pentru identificarea sistemelor New Software Applications for System Identification

Se prezintă un set de aplicaţii pentru identificarea unor sisteme liniare multivariabile. Algoritmii încorporaţi utilizează tehnici bazate pe subspaţii (MOESP, N4SID, sau combinaţia acestora) pentru a determina un model...

Rolul influenţei sociale în acceptarea Facebook: testarea unui model TAM extins The Role of Social Influence in Facebook Adoption: Testing an Extended Technology Acceptance Model

Pentru cercetătorii din domeniul tehnologiei informaţiei (IT), în special din zona cercetărilor în sistemele de informaţii (IS) şi în interacţiunea om-calculator (HCI), înţelegerea factorilor care determină utilizatorii...

Reţelele sociale online în contextul Big Data Online Social Networks in the Context of Big Data

Reţelele sociale online au o importanţă deosebită în contextul cercetărilor privind „big data”, fiind surse importante de informaţii pentru domenii diverse: social, politic, economic, civic şi educaţional. Reţelele de so...

Integrarea informaţiilor în medicina translaţională Information Integration in Translational Medicine

Medicina translaţională este un subiect de interes în lumea medicală. Medicina translaţională este procesul prin care rezultatele cercetării efectuate în laborator sunt folosite direct alături de rezultatele clinice pent...

Evoluţia sistemelor de e-learning şi mediul cloud E-Learning Systems Evolution and Cloud Computing

Articolul prezintă evoluţia sistemelor de e-learning, impactul pe care acestea l-au avut pe parcursul anilor precum şi tendinţele actuale, modul în care tehnologiile avansate au pătruns în sfera educaţiei. Resurse softwa...

Download PDF file
  • EP ID EP225236
  • DOI -
  • Views 174
  • Downloads 0

How To Cite

Vasile SIMA, Florin HARTESCU, Alexandru STANCIU (2017). Noi aplicaţii de calcul pentru identificarea sistemelor New Software Applications for System Identification. Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control, 27(2), 53-61. https://europub.co.uk/articles/-A-225236