Vizualizarea datelor masive şi Visual Analytics. Abordări şi tendinţe Big Data Visualization and Visual Analytics. Approaches and Trends
Journal Title: Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control - Year 2017, Vol 27, Issue 2
Abstract
În zilele noastre, în tot mai multe domenii, sunt colectate şi stocate volume uriaşe de date care cresc continuu. Posibilitatea utilizării efective a acestora, prin extragerea informaţiei utile conţinute, devine o provocare din ce în ce mai mare. Domeniul visual analytics (VA) caută să pună la dispoziţia oamenilor mijloace mai potrivite şi mai eficiente pentru analiza şi înţelegerea acestor seturi mari de date, permiţându-le astfel să decidă şi să acţioneze în mod corespunzător în timp real. Lucrarea de faţă prezintă o imagine generală asupra a ceea ce numim astăzi visual analytics, cu abordările şi tendinţele specifice. Sunt acoperite aspecte privind integrarea tehnicilor de vizualizare a datelor masive, a tehnologiilor de management şi metodelor automate de explorare şi analiză avansată a acestora, cu implicarea interactivă decisivă a utilizatorului uman în lanţul de acţiuni şi procesări specifice visual analytics pentru descoperirea şi extragerea de informaţii şi cunoştinţe din date, utilizabile în elaborarea şi formularea de evaluări, suport pentru decizie şi acţiune imediată. Sunt redate sintetic ideile principale referitoare la definiţia, metoda / procesul şi componentele visual analytics rezultate din proiectul VisMaster, acţiune de coordonare din cadrul programului TVE al PC7 pentru C-D al UE. Sunt trecute în revistă câteva din domeniile majore de aplicaţie. De asemenea, este prezentată situaţia actuală, prin câteva produse open source şi comerciale şi este rezumată o perspectivă asupra abordărilor şi tendinţelor în VA, cu probleme, provocări, oportunităţi şi potenţiale soluţii şi dezvoltări aşteptate. În final, sunt formulate câteva concluzii. In our days, in more and more areas, huge volumes of data – that are continuously growing – are collected and stored. The possibility of effectively using them, by extracting the useful contained information, becomes an increasing challenge. The visual analytics (VA) field tries to provide better and more effective means for humans to analyze and understand such huge data sets, thus enabling them to decide and act accordingly in real time. This paper presents an overview on what we are calling today visual analytics, with specific approaches and trends. Aspects regarding the integration of Big Data visualization techniques, data management technologies, automated methods for data mining and analytics, with human user interaction for steering the chain of processings and actions specific to visual analytics to find and extract useful information and knowledge for evaluations that may support immediate decisions and actions, are covered. The main ideas regarding the definition, method / process, and components of the visual analytics, resulted from the VisMaster Project, a Coordination Action in the FET program of EU’s FP7 for R&D, are briefly reproduced. Some of the major application areas are reviewed. Also, the current status is presented, through some open source and comercial products, and an overview of the approaches and trends in VA, with problems, challenges, opportunities and potential solutions, is summarized. Some conclusions are finally presented
Authors and Affiliations
Mihnea Horia VREJOIU, Mădălina Cornelia ZAMFIR, Vladimir FLORIAN
Keywords
Related Articles
- EP ID EP225227
- DOI -
- Views 162
- Downloads 0
Integrarea informaţiilor în medicina translaţională Information Integration in Translational Medicine
Medicina translaţională este un subiect de interes în lumea medicală. Medicina translaţională este procesul prin care rezultatele cercetării efectuate în laborator sunt folosite direct alături de rezultatele clinice pent...
Big Data – Concepte, arhitecturi şi tehnologii BIG-DATA – New Approaches for Data Analysis
Lucrarea prezintă principalele abordări legate de Big Data. Conceptul Big Data introduce modificări în cadrul a trei dimensiuni: (1) tipuri de date, (2) viteza de acumulare a acestora şi (3) volumul lor. Big Data reprezi...
Consideraţii generale asupra interoperabilitaţii aplicaţiilor utilizate în e-Guvernare General Considerations on Interoperability of Applications Used in e-Government
Lucrarea are drept scop prezentarea conceptului de interoperabilitate, împreuna cu cele mai importante provocări pe care le incumbă: (1) stabilirea modalităţii în care interacţiunea între aplicaţii poate sprijini dezvolt...
Servicii Cloud de versionare cu suport baze de date NoSQL Cloud Residing Versioning Services With NoSQL Database Support
Lucrarea de faţă se concentrează pe studierea dezvoltării unui sistem integrat de versionare a fişierelor sursă utilizate în dezvoltarea de proiecte software. Sistemul este rezident în Cloud şi fundamentat pe un baze de...
Utilizarea tehnologiei IoT în domeniul medical Use of IoT technology in the Medical Field
Articolul reprezintă analiza atentă a strategiilor, a variabilelor şi a modului în care acestea permit tehnologiilor IoT şi interfeţelor creier-computer să aducă o contribuţie semnificativă la îmbunătăţirea condiţiilor...