Atribute şi metrici asociate pentru evaluarea calităţii serviciilor Cloud Computing Attributes and Associated Metersfor Quality Assessment of Cloud Computing Services
Journal Title: Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control - Year 2017, Vol 27, Issue 2
Abstract
Evaluarea serviciilor cloud şi a furnizorilor de servicii cloud devine o problemă complexă în principal datorită existenţei unui număr mare şi în continuă creştere a furnizorilor pe piaţa cloud, a nivelului de calitate şi preţ diferite a serviciilor furnizate de aceştia. Pe baza evaluării atributelor serviciilor cloud, un utilizator va putea să selecteze din mulţimea de furnizori de cloud pe acela care îndeplineşte cel mai bine cerinţele sale. În articol se analizează atributele indexului de măsurare servicii cloud (Service Measurement Index – SMI) şi se realizează o clasificare a atributelor în atribute cantitative şi calitative. Apoi se prezintă atributele evaluate în cadrul acordului privind nivelul de furnizare a serviciilor cloud (Service Level Agreement – SLA) în funcţie de tipul de cloud: software ca serviciu (Software as a Service – SaaS), infrastructură ca serviciu (Infrastructure as a Service – IaaS) şi platforma ca serviciu (Platform as a Service – PaaS). În final se formalizează modul de calcul pentru atribute cantitative importante de evaluare a serviciilor cloud. The assessment of cloud services and cloud service providers is a complex issue, mainly due to the large and growing number of cloud providers, the level of quality and pricing of the services they provide. Based on the services cloud evaluation, a user will be able to select from the set of cloud providers the one that best meets their requirements. The article analyzes the attributes of the Service Measurement Index (SMI) and performs a classification of attributes in quantitative and qualitative attributes. Next, the attributes assessed in the Service Level Agreement (SLA) are presented according to the cloud type: Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service IaaS) and platform as a service (PaaS). Finally, the calculation of the main quantitative attributes of cloud services is formalized.
Authors and Affiliations
Constanţa Zoie RĂDULESCU, Delia Mihaela RĂDULESCU
Keywords
Related Articles
- EP ID EP225228
- DOI -
- Views 164
- Downloads 0
Utilizarea tehnologiei IoT în domeniul medical Use of IoT technology in the Medical Field
Articolul reprezintă analiza atentă a strategiilor, a variabilelor şi a modului în care acestea permit tehnologiilor IoT şi interfeţelor creier-computer să aducă o contribuţie semnificativă la îmbunătăţirea condiţiilor...
Servicii Cloud de versionare cu suport baze de date NoSQL Cloud Residing Versioning Services With NoSQL Database Support
Lucrarea de faţă se concentrează pe studierea dezvoltării unui sistem integrat de versionare a fişierelor sursă utilizate în dezvoltarea de proiecte software. Sistemul este rezident în Cloud şi fundamentat pe un baze de...
Big Data – Concepte, arhitecturi şi tehnologii BIG-DATA – New Approaches for Data Analysis
Lucrarea prezintă principalele abordări legate de Big Data. Conceptul Big Data introduce modificări în cadrul a trei dimensiuni: (1) tipuri de date, (2) viteza de acumulare a acestora şi (3) volumul lor. Big Data reprezi...
Vizualizarea datelor masive şi Visual Analytics. Abordări şi tendinţe Big Data Visualization and Visual Analytics. Approaches and Trends
În zilele noastre, în tot mai multe domenii, sunt colectate şi stocate volume uriaşe de date care cresc continuu. Posibilitatea utilizării efective a acestora, prin extragerea informaţiei utile conţinute, devine o provoc...
Noi aplicaţii de calcul pentru identificarea sistemelor New Software Applications for System Identification
Se prezintă un set de aplicaţii pentru identificarea unor sisteme liniare multivariabile. Algoritmii încorporaţi utilizează tehnici bazate pe subspaţii (MOESP, N4SID, sau combinaţia acestora) pentru a determina un model...