О ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕ МОРОЖЕНОГО И ЧАЙНОГО ЛЬДА
Journal Title: Вестник молодежной науки - Year 2015, Vol 1, Issue 1
Abstract
Описаны возможности использования растительного сырья Калининградской области в производстве мороженого и чайного льда. Рассмотрены современные тенденции в производстве мороженого. Изучен химический состав тыквы и иван-чая. Определена категория населения, для которой особенно полезны разрабатываемые продукты.
Authors and Affiliations
А. М. Севостьянова, Е. С. Землякова
РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ КРУГЛЫХ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ
Показана актуальность применения активной лазерной локации для измерения геометрических параметров и положения пищевых продуктов. Рассмотрены режимы лазерной локации продукта круглой формы при круговом сканировании подсв...
САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ РЕЧНОЙ КАМБАЛЫ (PLATICHTHYS FLESUS L.) БАЛТИЙСКОГО МОРЯ
Проведен санитарно-микробиологический анализ речной камбалы Балтийского моря. В результате анализа изучена микрофлора, включающая группы условно-патогенных, санитарно-показательных и сапрофитных бактерий. В составе бакте...
ОСОБЕННОСТИ ВИЗУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ СТОЛКНОВЕНИЯ НА СУДАХ С ПОЛУСФЕРИЧЕСКОЙ ФОРМОЙ МОСТИКА
На примере столкновения двух судов – панамского автомобилевоза «City Of Rotter-dam» и датского парома «Primula Seaways» – исследована проблема иллюзии относительного движения, которая может возникать на судах с нестандар...
АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА НА ПРИМЕРЕ КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
В статье рассмотрена транспортная система Калининградской области. Была изучена структура грузовых и пассажирских перевозок Калининградской области. Проведен сравнительный анализ воздействия транспорта на атмосферный воз...
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОРТРЕТА ПОТРЕБИТЕЛЯ НА ПРИМЕРЕ ПОКУПАТЕЛЕЙ ПРОДУКТОВОЙ СЕТИ
В статье описан методологический подход к моделированию портрета потребителя продуктов питания на примере покупателей одной из продуктовых сетей Калининградской области на основе корреляционно-регрессионного анализа.