ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Journal Title: Інформатика та математичні методи в моделюванні - Year 2018, Vol 8, Issue 3
Abstract
Обоснованность является фундаментальным понятием теории принятия решения и характеризует его качество. В отличие от оперативности, определяемой физически очевидными и непосредственно измеримыми значениями продолжительности этапов управления, обоснованность – сложное и гораздо менее исследуемое понятие. В статье приведены рекомендации и выражения, которые позволяют как лицу, принимающему решение, так и системе поддержки принятия решения провести оценку обоснованности и рассчитать время эффективности процессов принятия решений. Учитывая, что системы поддержки принятия решений представляют собой комплекс технических средств (программного и аппаратного обеспечения), предназначенного для выполнения функций специалистов в ситуациях, требующих принятия обоснованных и квалифицированных решений как в обычных, так и в экстремальных и внештатных условиях, при разработке систем поддержки принятия решений основной целью является создание программ (устройств), которые при решении задач, трудных для специалиста, достигают обоснованности, качества и эффективности решений, предлагаемых системой, а окончательное решение принимает специалист и несет полную ответственность за последствия от его реализации. Целью является рассмотрение возможных методических приемов к оценке обоснованности и предоставление их сравнительной оценки, а также получение выражения для расчета временной эффективности процессов поддержки принятия решений с помощью усеченных процедур. При организации диалога, как правило, отображаются все возможные варианты решения и соответствующие им функции принадлежности, что стимулирует аналитические возможности лица, принимающего решение, при принятии решения и не ограничивает его инициативу.
Authors and Affiliations
В. Хорошко, Ю. Хохлачева, М. Шелест
Keywords
Related Articles
- EP ID EP547409
- DOI -
- Views 88
- Downloads 0
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА СТРУКТУРНО СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ ДОВЕРИЯ INFORMATIZATION OF PROGNOSTICATION OF RISK STRUCTURALLY OF THE DIFFICULT TECHNICAL SYSTEMS BY MEANS OF MODELS OF THE BAYES NETWORKS OF TRUST
Предлагается методика оценки риска структурно сложных технических систем, основывающаяся на математическом аппарате динамических байесовских сетей доверия. Проведено исследование разработанных моделей оценки риска функци...
ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕОЛОГИИ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ И ГЕТЕРОГЕННЫХ ПЛАСТОВЫХ СИСТЕМ FRACTAL ANALYSIS OF REOLOGY OF MULTICOMPONENT AND HETEROGENEOUS STRATAL SYSTEMS
Исследовано условие «гладкости» фронта раздела составляющих многокомпонентных (гетерогенных) систем на основании анализа «скачка» насыщенности в функции Баклея-Леверетта. Показано, что «скачок» насыщенности отсутствует,...
ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ТЕСТОВЫХ ГИПОТЕЗ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ FORMALIZED REPRESENTATION SEQUENCES OF TEST HYPOTHESES IN THE DIAGNOSIS OF ELECTRONIC CIRCUITS
Разработана процедура формализованного представления последовательности пробных (тестовых) гипотез в ходе проверки исправности электронных устройств при их декомпозиции на подсхемы. Процедура доведена до практического ал...
SELF-DIAGNOSTICS OF COMPLEX SYSTEMS WITH A SOFTWARE CONFIGURABLE STRUCTURE
Using the method of simulation and statistical modeling, the operability was established and estimates of the effectiveness of the proposed algorithm for self-diagnostics of complex computer systems with a software-confi...
РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ ВИДАЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ З ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR REMOVING OBJECTS FROM DIGITAL IMAGES
Сучасні технології дозволяють створювати цифрові зображення у будь-яких умовах та надають можливість користувачеві відразу побачити результат. При перегляді одержаних зображень може виявитися, що в кадр потрапляє непотрі...