ОЦІНКА ФРАКТАЛЬНОЇ РОЗМІРНОСТІ ТА ПЕРЕДАВАЛЬНОЇ ФУНКЦІЇ ХМАР
Journal Title: Мікросистеми, Електроніка та Акустика - Year 2017, Vol 22, Issue 5
Abstract
В наведеній статті запропоновано методику знаходження фрактальної розмірності проекції області хмарного покриву на ділянку сонячної електростанції та передавальної функції хмари, що еквівалентна її віртуальній щільності. Наведено формулу для розрахунку фрактальної розмірності проекції області хмарного покриву на окремі ділянки сонячної електростанції. Для визначення стану комірки в залежності від величини інтенсивності сонячного випромінювання при наявності імли використано S-подібну криву. Наведено формули для визначення зображення та оригіналу передавальної функції хмари, а також формули дискретного перетворення Віленкіна-Крестенсона та симетричного перетворення на кінцевих інтервалах для визначення віртуальної щільності хмари. Показано, що знання фрактальної розмірності проекції області хмарного покриву на ділянку сонячної електростанції та передавальної функції хмари можна використовувати для визначення ділянок сонячної електростанції з самоподібними властивостями. Бібл. 11, рис. 2.
Authors and Affiliations
Kateryna Serhiivna Osypenko, Valerii Yakovich Zhuikov
Keywords
Related Articles
- EP ID EP295831
- DOI 10.20535/2523-4455.2017.22.5.106578
- Views 106
- Downloads 0
СТАБІЛІЗАЦІЯ ЯКОСТІ ТЕРМОГРАМ ШЛЯХОМ УСУНЕННЯ ТЕРМОРОЗФОКУСУВАННЯ
В даній статті розглянуто проблему розфокусування об’єктива термографа під дією впливу температури навколишнього середовища. Запропоновано усунення даної проблеми методом пасивної оптичної атермалізації. На основі розра...
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗВУКОВ ЛЕГКИХ
В статье рассматриваются основные методы машинного обучения с целью применения их к задаче классификации звуков легких. На основе базы звуков легких был получен ряд параметров сигналов. Задачей исследования было провести...
ОПТИМІЗАЦІЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ АЛГОРИТМУ DEEPSTACK ДЛЯ ГРИ У LEDUC HOLD’EM
В статті розглянуте питання реалізації нейронної мережі та підбору її структури, яка використовується в алгоритмі DeepStack. Наведений детальний опис алгоритму та принцип його роботи. Розглянутий алгоритм використовуєтьс...
ЗАСТОСУВАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ АГЕНТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ ОБ’ЄКТІВ ПРИ ВИХОДІ З ПАЛАЮЧОЇ КІМНАТИ
В статті розглянуте питання реалізації генетичного алгоритму для навчання й оптимізації нейронної мережі та її застосування для задач агентного моделювання людської поведінки. Запропоновано систему, що здійснює навчання...
ГЕНЕРАЦІЯ НАДВИСОКОЧАСТОТНОЇ ПЛАЗМИ ЗА ДОПОМОГОЮ ЕВАНЕСЦЕНТНИХ ХВИЛЬ
У даній роботі проведено аналіз та порівняння можливих конструктивних особливостей надвисокочастотних генераторів низькотемпературної плазми, які будуються на базі еванесцентних хвиль. У статті розглянуто три підходи, що...