Определение параметров обобщенных ассоциативных правил методом декомпозиции
Journal Title: Системи обробки інформації - Year 2019, Vol 24, Issue 1
Abstract
Предлагается метод расчета параметров обобщенных ассоциативных правил: уровней поддержки, доверия и улучшения на основании параметров простых ассоциативных правил, которые являются составными частями агрегированной ассоциации. В отличие от метода поиска обобщенных ассоциаций с использованием таксономии признаков, предлагаемый метод не требует дополнительного сканирования БД для расчета характеристик правила, а позволяет рассчитывать их аналитическим путем с использованием построенного дерева покрытий. Объединение признаков объектов может быть осуществлено не для всей группы, а для некоторых значений атрибутов.
Authors and Affiliations
Дмитро Ситніков, Поліна Ситнікова, Сергій Тітов, Олена Тітова
Решение в параметрическом виде прямой и обратной задачи о разорении страховой компании для модели индивидуального риска
Рассмотрены прямая и обратная задача о неразорении (разорении) страховой компании для страхования индивидуальных рисков природного и техногенного происхождения. Прямой задачей о разорении страховой компании названа задач...
Інформаційна модель гібридної інтелектуальної інформаційної системи опрацювання біомедичних зображень
У статті розроблена інформаційна модель гібридної інтелектуальної інформаційної системи (ГІІС). Розроблено структурно-функційну схему ГІІС. Здійснено моделювання роботи ГІІС на основі мереж Петрі в середовищі Ріре. Побуд...
Информационные возможности ферромагнитного резонанса при исследовании дефектов кристаллической структуры
В работе проанализированы возможности использования ферромагнитного резонанса (ФМР) для ис-следования дефектов кристаллической структуры ферромагнетиков. На основании результатов теоре-тических и экспериментальных работ,...
The epidemiological approach to prognosis and management of information incidents
The subject of the article is prognosis and management of information incidents. The purpose of the article – use the experience of mathematical modeling of biological epidemics, to predict the results of large-scale inf...
Методика підвищення живучості інформаційно-комунікаційної мережі
У статті удосконалено методику підвищення живучості інформаційно-комунікаційної мережі, яка відрізняється методом енергоефективної кластеризації та методом багатошляхової маршрутизації, що дає змогу підвищити ймовірність...