Определение поправок на нестабильность средств измерений
Journal Title: Системи обробки інформації - Year 2018, Vol 23, Issue 4
Abstract
В связи с тем, что пока не выработан приемлемый подход к определению значения поправки к показа-ниям СИ на нестабильность, этот вопрос по-прежнему остается актуальным у специалистов и руково-дителей метрологических служб. Одной из задач, решаемых в таком случае, является обеспечение просле-живаемости результатов измерений, применяя калибровку СИ и введение различных поправок к их показа-ниям, в том числе поправок на нестабильность. В соответствии с вышеизложенным, в данной статье описаны модели для оценки значения поправок на нестабильность средств измерений, а также приведен их анализ пригодности используя ежегодные данные результатов поверки калибратора-измерителя КИСС-03, комплекта светофильтров КНС-10.2 и калибратора давления СРН 6000. Проведен сравнительный анализ методов моделированием методом Монте-Карло, а также экспериментальное исследование СИ с целью оценивания нестабильности. Был осуществлен подбор модели, адекватно описывающей нестабильность средств измерений в соответствии с РМГ 115-2011. В результате получены оценки средней скорости дрейфа погрешности мер и прогноз с применением статистических моделей (средняя скорость дрейфа, усредненная по нескольким отсчетам в соответствии с рекомендациями РМГ 74-2004, РМГ 115-2011 и COOMET R/GM/32:2017; средняя скорость дрейфа, оцененная методом наименьших квадратов (МНК); средняя скорость дрейфа, оцененная методами простой (SMA), взвешенной (WMA) или экспоненциальной (EMA) скользящей средней) описания нестабильности, выбранных для исследования СИ. Был сделан вывод, что наиболее приемлемый прогноз обеспечивает использование модели экспоненциальной (ЕМА) и взвешен-ной (WMA) скользящих средних.
Authors and Affiliations
Дар’я Спутнова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP438520
- DOI 10.30748/soi.2018.155.21
- Views 48
- Downloads 0
Определение параметров обобщенных ассоциативных правил методом декомпозиции
Предлагается метод расчета параметров обобщенных ассоциативных правил: уровней поддержки, доверия и улучшения на основании параметров простых ассоциативных правил, которые являются составными частями агрегированной ассоц...
Измерительная задача калибровки средства измерений
Рассмотрены три варианта решения измерительной задачи калибровки термометра для данных измерений из Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) – на основе классического регрессионного анализа, моментного...
Определение поправок на нестабильность средств измерений
В связи с тем, что пока не выработан приемлемый подход к определению значения поправки к показа-ниям СИ на нестабильность, этот вопрос по-прежнему остается актуальным у специалистов и руково-дителей метрологических служб...
Математична модель цифрової системи автоматичного супроводження цілі по дальності
У статті розглядається математична модель цифрової системи автоматичного супроводження цілі по дальності, яка, на відміну від існуючих, задовольняє вимогам щодо стійкості та якості системи вимірю-вання дальності та автом...
Features of the processing of results and estimation of measurement uncertainty of inter-laboratory comparison for calibration laboratories
Inter-laboratory comparisons for calibration laboratories (CL) are carried out by competent providers. For assessment the results of CL participation in such tests used the criteria set by the test coordinators for the q...