OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Abstract

The article represents results of the research of an Optical Character Recognition system. Proposed OCR system is able to convert a raster image into the text string, which represents the text shown on the input image. The main innovation is the fact that the system was created without following any strict rules. It was more an innovative research rather than simple programming using ready guidelines.

Authors and Affiliations

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak

Keywords

Related Articles

METHODS OF EEG ARTIFACTS ELIMINATION

Registration of electroencephalography signals (EEG) is almost always associated with recording different kinds of artifacts that makesit difficult to read and analyze collected data. These artifacts may be noticeable in...

DIRECT TORQUE CONTROL OF MULTI-PHASE INDUCTION MOTOR WITH FUZZY LOGIC SPEED CONTROLLER

The paper presents the Direct Torque Control with Space Vector Modulation (DTC-SVM) of seven-phase induction motor with Fuzzy Logic Speed Controller. The mathematical model of the seven-phase squirrel-cage induction moto...

CHEMICZNIE MODYFIKOWANA POLIANILINA JAKO NOWY WYPEŁNIACZ PRZEWODZĄCY W KOMPOZYTACH POLIMEROWYCH

Polianilina to (PANI) to potencjalny wypełniacz do kompozytów polimerowych o właściwościach elektrostatycznych. PANI, jako samoistnie przewodzący polimer, może stanowić alternatywę dla wypełniaczy węglowych i metalicznyc...

POMIARY PARAMETRÓW AEROZOLU WODNEGO WYTWARZANEGO METODĄ WYBUCHOWĄ

W artykule przedstawiono wyniki pomiarów poligonowych dotyczących tworzonego metodą wybuchową aerozolu wodnego, który jest bardzo dobrym medium do gaszenia pożarów obszarowych. Badano zależność ciśnienia fali uderze...

TOPOGRAPHY DEPENDENT VERTICAL WIND DISTRIBUTION ESTIMATION

We propose a novel technique for estimation of vertical wind distribution. Proposed modification of logarithmic profile relies on introducing topography dependent dispersion parameter calculated based on fractal dimensio...

Download PDF file
  • EP ID EP73171
  • DOI 10.5604/20830157.1109372
  • Views 126
  • Downloads 0

How To Cite

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak (2014). OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(2), 41-44. https://europub.co.uk/articles/-A-73171