OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Abstract

The article represents results of the research of an Optical Character Recognition system. Proposed OCR system is able to convert a raster image into the text string, which represents the text shown on the input image. The main innovation is the fact that the system was created without following any strict rules. It was more an innovative research rather than simple programming using ready guidelines.

Authors and Affiliations

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak

Keywords

Related Articles

RESPONSE TIME OF NEURODRIVER VS QUALITY OF REGULATION

In the article reader can find the results of testing the quality of neural network control with varying calculations time. The aim is to determine (for the assumed object) the limit frequency with which it must work to...

COMPARISON OF NUMERICAL MODELS OF PORTS OF A STRIPLINE

The aim of the article is to describe different ways to model ports of structures like striplines or antennas. It also shows a practical realizationof the models described, prepared with the use of COMSOL suite. Both, st...

POMIARY PARAMETRÓW AEROZOLU WODNEGO WYTWARZANEGO METODĄ WYBUCHOWĄ

W artykule przedstawiono wyniki pomiarów poligonowych dotyczących tworzonego metodą wybuchową aerozolu wodnego, który jest bardzo dobrym medium do gaszenia pożarów obszarowych. Badano zależność ciśnienia fali uderze...

WYKORZYSTANIE WIELOOBIEKTOWYCH ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALNEGO ZARZĄDZANIA ZASOBAMI W AUTONOMICZNYM SYSTEMIE ENERGETYCZNYM

Artykuł przedstawia rezulataty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia/projektowania i zarządzania systemem energetycznym.. Przeprowadzenie badań zostało uwarun...

WPŁYW ZWILŻALNOŚCI WYŻEJ TOPLIWEGO PODŁOŻA NA JAKOŚĆ WARSTW MIEDZIANYCH WYTWARZANYCH METODĄ POŚREDNIEGO GRZANIA OPOROWEGO PRZY OBNIŻONYM CIŚNIENIU

W artykule prezentowane są zagadnienia związane z badaniem wpływu zwilżalności wysokotopliwego podłoża na jakość warstw miedzianych wytwarzanych metodą pośredniego grzania oporowego przy obniżonym ciśnieniu. W pracy prze...

Download PDF file
  • EP ID EP73171
  • DOI 10.5604/20830157.1109372
  • Views 105
  • Downloads 0

How To Cite

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak (2014). OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(2), 41-44. https://europub.co.uk/articles/-A-73171