OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Abstract

The article represents results of the research of an Optical Character Recognition system. Proposed OCR system is able to convert a raster image into the text string, which represents the text shown on the input image. The main innovation is the fact that the system was created without following any strict rules. It was more an innovative research rather than simple programming using ready guidelines.

Authors and Affiliations

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak

Keywords

Related Articles

MASSIVE SIMULATIONS USING MAPREDUCE MODEL

In the last few years cloud computing is growing as a dominant solution for large scale numerical problems. It is based on MapReduce programming model, which provides high scalability and flexibility, but also optimizes...

REDUKCJA WYMIAROWOŚCI DANYCH A SELEKCJA CECH W ZASTOSOWANIU DO PROGNOZOWANIA MAKSYMALNEGO DOBOWEGO OBCIĄŻENIA ELEKTROENERGETYCZNEGO

Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym jest ważnym problemem praktycznym zarówno z technicznego jak i ekonomicznego punktu widzenia. W małych systemach problem ten jest stosunkowo trudny do rozwiązania ze...

KLASYFIKACJA STANU PROCESU SPALANIA NA PODSTAWIE ANALIZY OBRAZU PŁOMIENIA

W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla dziewięciu wariantów z różnymi parametrami mo...

THE INFLUENCE OF PHASE SEQUENCE SELECTION ON MAGNETIC FLUX DENSITY CURVE OF EHV CABLE LINE

The article deals with the hygienic limits in the Czech Republic for electric and magnetic fields radiated by Extra High Voltage cables with focus on phase sequence selection for minimization of magnetic fields in the su...

KONSTRUKCJA I WERYFIKACJA MATEMATYCZNEGO MODELU DANYCH WIDM MASOWYCH

Artykuł przedstawia kwestie związane z konstrukcją, dopasowaniem i implementacją modelu matematycznego widm masowych opartego o rozkłady normalne i mieszaniny rozkładów oraz o widmo średnie. To zadanie jest kluczowe dla...

Download PDF file
  • EP ID EP73171
  • DOI 10.5604/20830157.1109372
  • Views 103
  • Downloads 0

How To Cite

Adam Musiał, Piotr Szczepaniak (2014). OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(2), 41-44. https://europub.co.uk/articles/-A-73171