Optimización de reinstalación de software en laboratorios de cómputo académicos de un instituto superior mediante clonación automatizada
Journal Title: Investigación Aplicada e Innovación I+i - Year 2024, Vol 18, Issue 1
Abstract
En un entorno educativo en constante evolución, el área de Tecnologías de la Información (TI) se ha convertido en un componente estratégico. La creciente importancia de proporcionar un sólido soporte tecnológico a los estudiantes, especialmente en el uso de computadoras en laboratorios, destaca la necesidad de una gestión eficiente de los equipos. Sin embargo, en este contexto dinámico, la gestión efectiva de cada equipo se vuelve cada vez más desafiante. Este estudio tiene como objetivo demostrar la optimización del proceso de reinstalación de software en los laboratorios de cómputo de un instituto superior mediante la implementación de una solución de clonación automatizada. El estudio se centra en la aplicación de FOG, una herramienta open-source para la clonación de sistemas operativos, en conjunto con Dell Command Configure Wizard, Faronics Deep Freeze Cloud o PSEXEC. Estas herramientas permiten automatizar casi por completo la reinstalación de software y configuración en los equipos, asegurando una gestión eficiente y sin interrupciones del servicio. La metodología empleada consiste en la utilización conjunta de estas herramientas, permitiendo reinstalar todas las computadoras del laboratorio de cómputo a partir de la creación de una imagen de una computadora preconfigurada (Host imagen), la cual se despliega en los equipos host clientes. Este proceso se realiza sin interrupciones del servicio, ya que el proceso automatizado se ejecuta fuera del horario de uso de los equipos. En consecuencia, se observan los ahorros notables de tiempo y costos, ocasionando una mejora significativa del rendimiento de los equipos de los laboratorios y proporcionando una mejor experiencia de uso para los usuarios finales.
Authors and Affiliations
Luis Angel Portocarrero Pinto, María Fernanda Condori
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- EP ID EP755102
- DOI https://doi.org/10.71701/revistaii.v.18.2024.95
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