Pengelompokan Artikel Bahasa Bali Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Teks mining merupakan salah satu bidang data mining yang memiliki cukup banyak hal untuk diteliti, terutama karena Indonesia memiliki cukup banyak ragam bahasa dan tulisan-tulisan dalam bahasa daerah yang mempunyai ciri khas masing-masing. Dalam penelitian ini, akan dilakukan penelitian mengenai proses pencarian teks artikel yang tertulis dalam bahasa Bali. Digunakannya bahasa Bali dalam penelitian ini karena keunikan yang dimiliki oleh bahasa Bali dimana terdapat banyak kata dengan bentuk yang sama namun bisa berbeda makna atau sebaliknya dengan makna yang sama namun berasal dari kata yang berbeda. Pemanfaatan teknik N-Gram Similarity merupakan proses awal pengenalan teks yang terdapat pada sebuah artikel. Hasil pengenalan teks kemudian disimpan dalam nilai variable key yang terus meningkat seiring dengan ditemukannya teks lain yang sesuai dan variabel noise untuk kumpulan teks yang tidak sesuai. Hasil pengenalan teks ini kemudian akan dikelompokkan dengan menggunakan algoritma K-Means dan menghasilkan akurasi hingga 93%. Proses ini dapat menjadi dasar dalam penelitian berikutnya untuk pencarian artikel bahasa daerah menggunakan teknik semantik search.

Authors and Affiliations

Ricky Aurelius Nurtanto Diaz

Keywords

Related Articles

Korelasi COBIT 4.1 Domain DS5 dengan Balanced Scorecard dalam Evaluasi Keamanan Teknologi Informasi

Telah ditetapkannya Undang-undang ITE Nomor 19 Tahun 2016 Pasal 40 Ayat 1 yang berbunyi Fasilitas pemanfaatan Teknologi Informasi, termasuk tata kelola Teknologi Informasi dan Transaksi Elektronik yang aman, beretika, ce...

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemilihan Titik Lokasi Pemasangan Sarana Periklanan

Penggunaan teknologi komputer maupun digital Gadget pada saat ini semakin populer dan banyak membantu kinerja manusia dalam mengelola data dan informasi. Perkembangan teknologi tersebut ingin melakukan sebuah pencapaian...

Animasi 3D Pengenalan Penyakit Demam Berdarah Dengue Berbasis Android (Studi Kasus: SDPN Negeri Tulang Ampiang)

Demam Bedarah Dengue, atau biasa disingkat DBD adalah penyakit yang selalu menjadi keresahan pada masyarakat, apalagi pada saat musim hujan wabah penyakit DBD semakin meningkat Seperti pada kota Denpasar wilayah utara,...

Evaluasi Usability Pada Aplikasi Simpatika Direktorat Jenderal Pendidikan Islam Kementerian Agama

Usability untuk mengukur kemudahan suatu antarmuka menjadi salah satu aspek penentu keberhasilan suatu sistem infomasi. Banyaknya sistem informasi milik pemerintah yang gagal dan ditinggalkan penggunanya menjadi latar be...

Perencanaan Arsitektur Enterprise Menggunakan Metode Togaf ADM Pada Puskesmas Mempawah

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) Mempawah Hilir merupakan organisasi fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan dimana bersifat menyeluruh, terpadu, merata, dapat diterima dan terjangkau oleh masyarakat. Upay...

Download PDF file
  • EP ID EP50656
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.264
  • Views 202
  • Downloads 0

How To Cite

Ricky Aurelius Nurtanto Diaz (2018). Pengelompokan Artikel Bahasa Bali Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50656