Перспективи використання синтезу генетичного алгоритму та методу оптимального розбиття множин в задачах розміщення-розподілу
Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 2
Abstract
У статті розглянуто багатоетапну задачу розміщення виробництва. Представлено підхід до розв’язування багатоетапної задачі розміщення-розподілу, заснований на використанні генетичного алгоритму та методу оптимального розбиття континуальних мно-жин (ОРМ). Обґрунтовано використання генетичних алгоритмів для такого роду задач. Представлений алгоритм апробовано на модельній задачі.
Authors and Affiliations
О. Д. Станіна
Keywords
Related Articles
- EP ID EP430267
- DOI -
- Views 80
- Downloads 0
Международная электронная коммерция для малых и средних предприятий
Статья посвящена вопросу разработки и внедрения системы взаимо-действия малых и средних предприятий с международными электрон-ными торговыми площадками. Особое внимание уделено освоению си-стемы EDI FACT, как базовой тех...
Математична модель завантаження стрічкового конвеєра як об’єкта контролю
Розглядається процес заповнення насипним вантажем конвеєрної стрічки вугільної шахти. Запропонована математична модель завантаження конвеєра і дослідженні її параметри з метою подаль-шої автоматизації із застосуванням си...
Статистическая оценка устойчивости решения задачи ранжирования методом анализа иерархий
На статистическом материале матриц парных сравнений 23 чемпионатов Украины по футболу выполнены экспериментальные исследования устойчивости и точности ранжирования методом анализа иерархий. Выполнены преобразования тради...
Методика розробки складних програмних систем
Дана оцінка існуючим методам розробки складних програмних систем. Враховуючи виявлені проблеми розробки складного програмного забезпечення, запропонована методика, використання якої дозволить контролювати та продовжуват...
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ САМООРГАНИЗУЮЩЕГОСЯ СЛОЯ КОХОНЕНА В СИСТЕМАХ НЕЙРОСЕТЕВОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ПО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
При построении систем нейросетевого распознавания образов для принятия решения о состоянии производственной или социальной среды по статистической информации предложено использовать методику машинного обучения на основе...