Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Journal Title: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki - Year 2016, Vol 10, Issue 15
Abstract
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
Authors and Affiliations
Roman Wyrzykowski, Tomasz Karoń
Keywords
Related Articles
- EP ID EP175118
- DOI 10.26348/znwwsi.15.79
- Views 158
- Downloads 0
Numerical Coding of Nominal Data
In this paper, a novel approach for coding nominal data is proposed. For the given nominal data, a rank in a form of complex number is assigned. The proposed method does not lose any information about the attribute an...
Edukacja informatyczna : droga do poznawania i opisywania świata
W artykule opisano cele oraz rezultaty dwóch projektów edukacyjnych realizowanych przez Warszawską Wyższą Szkołę Informatyki. Szczególne miejsce zostało poświęcone innowacyjnym programom nauczania oraz metodom kształceni...
Analiza metod e-learningowych stosowanych w kształceniu osób dorosłych
W opracowaniu scharakteryzowano współcześnie stosowane metody, techniki i narzędzia e-learningu, które mogą zostać wykorzystane do celów projektu „Efektywni 50+” realizowanego przez WWSI. Zaprezentowano zarys historii zd...
Raport końcowy z badań prowadzonych w ramach projektu „EFEKTYWNI 50+”
Praca jest raportem końcowym z badań prowadzonych w ramach projektu „EFEKTYWNI 50+”
Wybrane zagadnienia bezpieczeństwa danych w sieciach komputerowych
Bezpieczeństwo danych przesyłanych w sieciach komputerowych jest jednym z najważniejszych zadań współczesnej teleinformatyki. W artykule przedstawiono podstawowe rodzaje złośliwego oprogramowania oraz przykładowe metody...