PREDIKSI MAHASISWA DROP OUT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Journal Title: Sisfotenika - Year 2015, Vol 5, Issue 1
Abstract
Tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa dapat mencerminkan kualitas dari suatu perguruan tinggi. Salah satu indikator kegagalan mahasiswa adalah kasus drop out. Untuk mengatasi permasalah, dilakukan prediksi menggunakan metode support vector machine. Support Vector Machine berusaha mencari hyperplane yang optimal dimana dua kelas pola dapat dipisahkan dengan maksimal, parameter yang di gunakan pada Support Vector Machine hanya parameter kernel dalam satu parameter C yang memberikan pinalti pada titik data yang di klasifikasikan secara acak. Dalam Support Vector Machine bobot (w) dan bias (b) merupakan solusi global optium dari quadratic programming sehingga cukup dengan sekali running akan menghasilkan solusi yang akan selalu sama untuk pilihan kernel dan parameter yang sama. Melalui penerapan support vector machine diharapakan untuk mendapatkan parameter Support Vector Machine yang digunakan tepat untuk memperoleh margin terbaik dalam memprediksi mahasiswa drop out.
Authors and Affiliations
Siti Nurhayati, Kusrini kusrini, Emha Taufiq Luthfi
Keywords
Related Articles
- EP ID EP50255
- DOI http://dx.doi.org/10.30700/jst.v5i1.25
- Views 203
- Downloads 0
A Novel Mechanism for Delivering IPTV Traffic in Ethernet Passive Optical Networks
IPTV offers digital television services over Internet Protocol (IP) for the ubscribers at a lower cost. Despite all the attractive IPTV services, it also requires high-speed access networks with the functions of multicas...
PENGAMBILAN PUTUSAN HUKUMAN PIDANA PEMBUNUHAN DENGAN CASE BASED REASONING
Penelitian ini bertujuan untuk pengambilan putusan hukuman pidana pembunuhan menggunakan metode Case Based Reasoning adalah sebagai aplikasi bantuan, yang dikhususkan bagi seorang Jaksa/Hakim dalam memilah-milah kasus ti...
SISTEM PENGAMAN RUMAH DAN PENGENDALI LAMPU MEMANFAATKAN FASILITAS SMS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16
Kemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, begitu pula tindak kejahatan dan kebakaran di dalam rumah cukup mengkhawatirkan, maka di perlukan sebuah sistem pengaman rumah yang lebih efektif dan efesien untuk mencegah t...
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENGENALAN POLA KARAKTER MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON
Artificial Neural Net is a method in soft computing that imitate the structure of biological nervous, where multiple nodes communicate with each other through synapses that interconnect them. That method can be utilized...
Implementasi Algoritma Apriori dengan Market Basket Analysis untuk Pengaturan Tata Letak Produk
Tujuan Market Basket Analysis adalah memahami kebiasaan pembelian pelanggan serta menentukan produk yang dibeli pelanggan secara bersamaan. Manfaatnya adalah untuk proses asosiasi produk sehingga manajer tidak kesulitan...