Применение методов machine learning к задаче определения готовности расплава металла
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5
Abstract
Разработана модель прогнозирования готовности расплава электро-стали по химическому составу с применение методов машинного обу-чения с учителем.
Authors and Affiliations
Е. И. Цыбуля, А. И. Гуда
Keywords
Related Articles
- EP ID EP546300
- DOI -
- Views 69
- Downloads 0
THE USE OF GAS-DYNAMIC PRESSURE TO IMPROVE THE MECHANICAL PROPERTIES OF ALUMINUM CASTING ALLOYS WITH HIGH IRON CONTENT
Presents the analysis of technological methods to reduce the negative impact of iron on the mechanical properties of aluminum casting alloys. It is shown that traditional methods have practically exhausted their resource...
Комп’ютерна система стереозору для візуального визначення відстаней до об’єктів
На основі бібліотеки OpenCV та додатково розроблених функцій пропонується комп’ютерна система стереозору для візуального визначення відстаней до об’єктів, поміж об’єктами та на об’єктах. Система працює на базі програмної...
Системні дослідження напружень в матеріалі шліфувального круга
Статтю присвячено висвітленню питань дослідження розподілу напружень в матеріалі шліфувального круга при дії на нього нормальної та дотичної сили. Встановлено, що напружений стан шліфувального круга зумовлений сумісною д...
МОДАЛЬНАЯ РОБАСТНАЯ СТАБИЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ C ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ
Основная идея предложенной в статье модальной робастной стабилизации технологических процессов с параметрической неопределенностью состоит в том, что при возможных допустимых вариациях параметров технологического процесс...
Математичне моделювання нелінійних процесів термостимульованої люмінесценції кристалофосфорів при гіперболічному нагріві
Роботу присвячено математичному моделюванню процесів термостимульованої люмінесценції, яка спостерігається в широко-зонних напівпровідникових матеріалах. На підставі аналізу пропонується методика встановлення глибин заля...