QUALITATIVE METHODS OF FORECASTING DEMAND

Journal Title: Галицький економічний вісник - Year 2018, Vol 1, Issue 54

Abstract

Досліджено класифікацію методів прогнозування попиту. Зосереджено увагу на якісних методах, які включають: метод експертних оцінювань (метод Дельфи, мозкового штурму), метод опитування, метод сценаріїв. Запропоновано етапи проведення прогнозування за допомогою методу експертних оцінювань. Зазначено, як проводиться вибір експертів та формули визначення коефіцієнта рівня їх компетентності. In today's market environment, corporations face fierce competition, which is the driving force of the market. Commodity producers are struggling for their own market share, as well as for their consumer. Constant monitoring of the needs, tastes and desires of the potential buyer has become the basis of the marketing activities of enterprises. These results form the strategic work of the enterprise. The assessment of consumer demand plays an important role in its forecasting. The company is planning its own product and sales policy thanks to the forecasting of the future sales, which will cause positive financial results. There are many approaches to the classification of methods for forecasting sales, mainly researches conducted by foreign scientists. In this paper, several variants of this classification are presented. In this article the classification of methods of forecasting demand is investigated. All methods are divided into qualitative and quantitative. Quantitative forecasting methods include trend extrapolation, a method for determining “slippery” mean index and a seasonal analysis. In this article the attention is focused on qualitative methods, which include: the method of expert marks (Delphi method, brainstorming), survey method, scenario method. Suggested stages of forecasting are held using the expert marks method. In this article it is also specified the way the experts choice is conducted, and the formula for determining the coefficient of competence level. Consequently, due to high-quality forecasting of consumer demand, the company forms its strategic position in the market.

Authors and Affiliations

Liudmyla STROTSEN

Keywords

Related Articles

DEVELOPMENTAL PECULIARITIES OF SCIENTIFIC-INNOVATIONAL CAPABILITY AND NATIONAL ECONOMY UNDER GLOBALIZATION PROCESS

Досліджено взаємозалежність між розвитком і фінансуванням наукової діяльності та формуванням інноваційного потенціалу країни, а також зміцненням її страрегічних позицій у сучасному глобалізованому світі. Розглянуто основ...

CHOICE AND REFERENCE INDICATORS FOR EVALUATION OF RESOURCE POTENTIAL OF THE ENTERPRISE

Розглянуто основні принципи вибору та обґрунтування показників для розроблення та аналізу стратегічних альтернатив підприємства. Для формування конкурентних переваг стратегічні альтернативи підприємства класифіковано за...

LABOR RATIONING AS A FACTOR IN INCREASING THE COMPETITIVENESS OF AN EMPLOYEE IN THE EDUCATION SYSTEM

Проведено аналіз різновидів нормативів методичної, наукової й організаційно-виховної роботи педагогічних і науково-педагогічних працівників та критеріїв їх оцінювання. Запропоновано для підвищення конкурентоспроможності...

REGULATORY AND LEGAL FRAMEWORK FOR THE DEVELOPMENT OF INDUSTRY IN UKRAINE (FOR EXAMPLE, MACHINE BUILDING)

Промисловий комплекс України – це складний багатогранний елемент складної ієрархічної системи управління державою. Сукупність усіх сегментів промислового комплексу та ефективність їх функціонування сприяють формуванню за...

FORMATION OF THE ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MECHANISM OF INNOVATIVE DEVELOPMENT OF MACHINE-BUILDING INDUSTRY ENTERPRISES

Розглянуто формування організаційно-економічного механізму інноваційного розвитку машинобудівних підприємств, який базується на організаційній, економічній та інноваційній складових і складається з суб'єктів, об'єктів, п...

Download PDF file
  • EP ID EP509782
  • DOI -
  • Views 143
  • Downloads 0

How To Cite

Liudmyla STROTSEN (2018). QUALITATIVE METHODS OF FORECASTING DEMAND. Галицький економічний вісник, 1(54), 113-119. https://europub.co.uk/articles/-A-509782