QUALITATIVE METHODS OF FORECASTING DEMAND

Journal Title: Галицький економічний вісник - Year 2018, Vol 1, Issue 54

Abstract

Досліджено класифікацію методів прогнозування попиту. Зосереджено увагу на якісних методах, які включають: метод експертних оцінювань (метод Дельфи, мозкового штурму), метод опитування, метод сценаріїв. Запропоновано етапи проведення прогнозування за допомогою методу експертних оцінювань. Зазначено, як проводиться вибір експертів та формули визначення коефіцієнта рівня їх компетентності. In today's market environment, corporations face fierce competition, which is the driving force of the market. Commodity producers are struggling for their own market share, as well as for their consumer. Constant monitoring of the needs, tastes and desires of the potential buyer has become the basis of the marketing activities of enterprises. These results form the strategic work of the enterprise. The assessment of consumer demand plays an important role in its forecasting. The company is planning its own product and sales policy thanks to the forecasting of the future sales, which will cause positive financial results. There are many approaches to the classification of methods for forecasting sales, mainly researches conducted by foreign scientists. In this paper, several variants of this classification are presented. In this article the classification of methods of forecasting demand is investigated. All methods are divided into qualitative and quantitative. Quantitative forecasting methods include trend extrapolation, a method for determining “slippery” mean index and a seasonal analysis. In this article the attention is focused on qualitative methods, which include: the method of expert marks (Delphi method, brainstorming), survey method, scenario method. Suggested stages of forecasting are held using the expert marks method. In this article it is also specified the way the experts choice is conducted, and the formula for determining the coefficient of competence level. Consequently, due to high-quality forecasting of consumer demand, the company forms its strategic position in the market.

Authors and Affiliations

Liudmyla STROTSEN

Keywords

Related Articles

INCENTIVE MEASURES FOR ENTERPRISES INTERNATIONALIZATION: CASE OF THE WESTERN REGION OF UKRAINE

У статті розглянуто питання розвитку міжнародного і транскордонного співробітництва, європейської інтеграції трьох областей Західного регіону України: Івано-Франківської, Львівської та Тернопільської. Охарактеризовано сі...

INFORMATION TECHNOLOGIES OF BUSINESS ORGANIZATION AS AN IMPERATIVE OF BUSINESS STRUCTURE INNOVATIVE DEVELOPMENT

У цій цифровій епосі темп змін є надзвичайно шаленим і кожна організація зустрічається із екзистенціальними загрозами від нових та існуючих конкурентів. В епоху 4.0 індустріальної революції саме технології надають будь-я...

POLITICAL OVERTURES WITH HISTORICAL AND CLAIMING SHADE: POLAND – UKRAINE – THE WORLD COMMUNITY

Розкрито реакцію світової спільноти на підписання закону про Інститут національної пам’яті польським президентом Анджеєм Дудою. Зроблено припущення щодо природи виникнення даного закону, розглянуто його негативний вплив...

REGULATORY AND LEGAL FRAMEWORK FOR THE DEVELOPMENT OF INDUSTRY IN UKRAINE (FOR EXAMPLE, MACHINE BUILDING)

Промисловий комплекс України – це складний багатогранний елемент складної ієрархічної системи управління державою. Сукупність усіх сегментів промислового комплексу та ефективність їх функціонування сприяють формуванню за...

SUBSTANTIATION OF COMPETITIVENESS FACTORS OF ROAD ECONOMY ENTERPRISES BASED ON INTERNATIONAL EXPERIENCE

Проаналізовано проблеми та завдання транспортної галузі України. Відповідно до Національної транспортної стратегії України на період до 2030 року визначено завдання стосовно дорожнього господарства країни. Досліджено чин...

Download PDF file
  • EP ID EP509782
  • DOI -
  • Views 163
  • Downloads 0

How To Cite

Liudmyla STROTSEN (2018). QUALITATIVE METHODS OF FORECASTING DEMAND. Галицький економічний вісник, 1(54), 113-119. https://europub.co.uk/articles/-A-509782