Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi obyek visual dengan kecepatan tinggi secara real time melalui webcam. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi obyek dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). Algoritma Surf yang memiliki fungsi sebagai pengenalan obyek atau rekonstruksi 3D dimana algoritma ini memiliki perhitungan yang cepat dari operator dalam kotak-ruang, memungkinkan aplikasi real-time dalam pencocokan dan pengenalan obyek. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan deskriptor dimulai dari scanning citra, pre-processing, ekstraksi ciri dengan menggunakan SURF sampai pada proses matching pada saat pengujian. Pendeteksian Obyek Melalui Webcam Menggunakan Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) mampu menangkap setiap jenis Obyek yang ingin di-track untuk memudahkan pengguna dalam mencari Obyek yang sesuai dengan kriteria dari gambar Obyek yang ditangkap oleh kamera dengan gambar yang telah ditangkap dan disimpan sebagai bahan tracking. Dari hasil pengujian, dapat dilihat pada tahap pengujian telah berhasil melakukan ekstraksi citra obyek menggunakan SURF. Selain itu, dapat ditampilkan interest point pada citra yang ditandai dengan maching lines. Hasil pengujian telah berhasil membuktikan kehandalan SURF, hal ini dilihat dari pendeteksian obyek bekerja stabil pada intensitas cahaya yang cukup terang, semakin dekat jarak obyek maka obyek tersebut akan terdeteksi, masih mampu mendeteksi obyek yang dirotasi serta mampu mendeteksi obyek yang sudut miringnya tidak terlalu besar.

Authors and Affiliations

David Liauw

Keywords

Related Articles

Knowledge Management System berbasis Web Dengan Pendekatan SECI pada Kantor Cabang Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Pandeglang

Knowledge Management System (KMS) bertujuan untuk meningkatkan kualitas SDM dalam suatu organisasi dengan memperbaiki komunikasi antar pegawai dan meningkatkan penguasaan dengan melakukan transfer pengetahuan. Kantor Cab...

Perbandingan Algoritma Genetika Seleksi Pasangan Menggunakan Perhitungan Hamming Distance Dan Algoritma Genetika Murni

Penelitian untuk mengembangkan Agoritma Genetika sudah banyak dilakukan. Akan tetapi algoritma yang berdasarkan dari kemampuan acak ini memiliki banyak variabilitas. Salah satu permaslaahan yang sering dihadapi oleh peng...

Dasbor Pengontrolan Trafik Udara menggunakan BI Real-Time

Jakarta Air Traffic Service Centre mengalami permasalahan ATC, tujuan penelitian implementasi Dasbor Air Traffic Centre (ATC) menggunakan Business Intelligence (BI) secara real time merupakan penelitian yang mengimpleme...

Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi Rumah Sakit Condong Catur Menggunakan Framework Cobit 4.1 Dan Balanced Scorecard

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerapan Tata Kelola Sistem Informasi Rumah Sakit pada Rumah Sakit Condong Catur Yogyakarta. Fokus penelitian ini terdapat beberapa domain pada COBIT 4.1, yaitu PO2, PO...

Self-Service Technology Berbasis Smartphone Device pada Sistem Pemesanan Menu Makanan

Konektivitas dan respon instan telah menjadi sebuah kebutuhan pelanggan sehingga menjadi salah satu kunci sukses bersaing dibanyak bisnis kuliner. Self-service technology adalah contoh dari pelayanan konsumen yang diopti...

Download PDF file
  • EP ID EP50625
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.336
  • Views 239
  • Downloads 0

How To Cite

David Liauw (2018). Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50625