Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi obyek visual dengan kecepatan tinggi secara real time melalui webcam. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi obyek dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). Algoritma Surf yang memiliki fungsi sebagai pengenalan obyek atau rekonstruksi 3D dimana algoritma ini memiliki perhitungan yang cepat dari operator dalam kotak-ruang, memungkinkan aplikasi real-time dalam pencocokan dan pengenalan obyek. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan deskriptor dimulai dari scanning citra, pre-processing, ekstraksi ciri dengan menggunakan SURF sampai pada proses matching pada saat pengujian. Pendeteksian Obyek Melalui Webcam Menggunakan Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) mampu menangkap setiap jenis Obyek yang ingin di-track untuk memudahkan pengguna dalam mencari Obyek yang sesuai dengan kriteria dari gambar Obyek yang ditangkap oleh kamera dengan gambar yang telah ditangkap dan disimpan sebagai bahan tracking. Dari hasil pengujian, dapat dilihat pada tahap pengujian telah berhasil melakukan ekstraksi citra obyek menggunakan SURF. Selain itu, dapat ditampilkan interest point pada citra yang ditandai dengan maching lines. Hasil pengujian telah berhasil membuktikan kehandalan SURF, hal ini dilihat dari pendeteksian obyek bekerja stabil pada intensitas cahaya yang cukup terang, semakin dekat jarak obyek maka obyek tersebut akan terdeteksi, masih mampu mendeteksi obyek yang dirotasi serta mampu mendeteksi obyek yang sudut miringnya tidak terlalu besar.

Authors and Affiliations

David Liauw

Keywords

Related Articles

Pengembangan Model Proses Bisnis Guna Mendorong Daya Saing Industri Kreatif Tenun Melalui Adopsi Aplikasi Cloud

Penelitian ini menguji hipotesis untuk memberikan model proses bisnis yang dikembangkan dari hasil pengujian hipotesis. Adapun sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 114 pelaku industri kreatif kain tenun d...

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan pada Printer Menggunakan Metode Certainty Factor (Studi Kasus. CV. Dunia Komputer Jayapura)

Kurangnya pengetahuan dalam mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada mesin printer menjadi kendala yang sering dihadapi oleh teknisi. Oleh sebab itu perlu dibuat sebuah alat bantu yang dapat mempermudah pengidentifik...

Perancangan Arsitektur Enterprise Untuk Perguruan Tinggi di Pontianak menggunakan TOGAF ADM (Architecture Development Method)

Keselarasan sistem informasi dan teknologi informasi pada era globalisasi saat ini sangat menjadi kebutuhan. Hal tersebut dikarenakan tuntutan dari kebutuhan dari bisnis dan juga kebutuhan dari teknologi didalam perusaha...

Penerapan Metode Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Data Kredit

Segmentasi data merupakan suatu proses pengelompokan data yang semula berperilaku berbeda-beda menjadi beberapa kelompok yang sekarang berperilaku lebih seragam. Metode clustering cukup banyak digunakan untuk mengatasi...

Analisis Perbedaan Dimensi Technology Readiness Pada Demografi Pembelian Daring (Studi Kasus Pontianak)

Pembelian daring secara umum dianggap sudah diterima di masyarakat. Namun, untuk Pontianak publikasi yang ada menunjukkan pengguna masih rendah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan menambah publikasi akan karakteristi...

Download PDF file
  • EP ID EP50625
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.336
  • Views 329
  • Downloads 0

How To Cite

David Liauw (2018). Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50625