Penerapan Metode Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Data Kredit

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Segmentasi data merupakan suatu proses pengelompokan data yang semula berperilaku berbeda-beda menjadi beberapa kelompok yang sekarang berperilaku lebih seragam. Metode clustering cukup banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan segementasi data. Clustering ini merupakan metode pengelompokan berdasarkan ukuran kedekatan. Salah satu metode clustering yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data adalah Fuzzy C-Means, yang merupakan suatu metode pengelompokan data yang ditentukan oleh derajat keanggotaan. Adapun tujuan penelitian ini adalah mengkaji penerapan fuzzy clustering, utamanya Fuzzy C-Means, dalam penentuan pusat cluster dalam permasalahan klasifikasi untuk penilaian kelayakan pemberian kredit. Data Uji yang digunakan adalah German Credit Dataset terdiri dari 1000 record dan 20 variabel dengan tipe data campuran yaitu tipe data numerik dan kategorikal. Studi kasus yang diangkat dalam penelitian ini adalah mengenai segmentasi pasar, dengan menerapkan metode Fuzzy C-Means. Pada tahapan desain sistem menggunakan use case diagram dan pada tahapan implementasi sistem dilakukan inputan data uji, menginputkan atribut, menginputkan jumlah cluster yang dihasilkan, sehingga memperoleh pusat cluster yang terbentuk yang nantinya akan dapat ditindaklanjuti sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dan juga memungkinkan untuk melakukan pendekatan marketing yang sesuai dengan ciri-ciri dominan dari kelompok-kelompok yang terbentuk. Terakhir dilakukan proses pengujian dengan dengan memperoleh hasil sesuai dengan skenario pengujian.

Authors and Affiliations

Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti

Keywords

Related Articles

Membangun Sinergitas Perguruan Tinggi dan Perusahaan Melalui Pengembangan Website Pusat Karir (Studi kasus: STMIK Pontianak)

Penelitian ini membangun sinergitas STMIK Pontianak dengan perusahaan dalam menyediakan informasi lowongan kerja kepada lulusan/alumni. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pusat karir (career cente...

Analisis Sistem Informasi Persediaan Obat Menggunakan Metode Fifo Pada Puskesmas Punggur Berbasis Clien Server

Puskesmas Punggur Kabupaten Kubu Raya merupakan pelayanan kesehatan desa yang mencakup pemeriksaan kesehataan dan pengobatan serta pelayanan imunisasi. Ketersediaan obat di puskesmas menjadi salah satu peran penting dala...

Dasbor Pengontrolan Trafik Udara menggunakan BI Real-Time

Jakarta Air Traffic Service Centre mengalami permasalahan ATC, tujuan penelitian implementasi Dasbor Air Traffic Centre (ATC) menggunakan Business Intelligence (BI) secara real time merupakan penelitian yang mengimpleme...

Model Evaluasi E-learning Menggunakan Integrasi Model D&M dan UTAUT

E-learning sebagai salah satu perkembangan teknologi yang memberikan dampak positif untuk membantu pekerjaan terutama di bidang pendidikan. E-learning membawa perkembangan proses belajar mengajar ke arah digital. Namun,...

Perencanaan Distribusi Kantong Darah Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Algoritma TOPSIS dan Fuzzy Sugeno (Studi Kasus : UTD PMI Kabupaten Lombok Timur)

Distribusi kantong darah penting untuk diperhatikan guna tercipta persediaan stok kantong darah yang stabil disetiap bank darah rumah sakit untuk keperluan tindakan medis. Pada makalah ini memberikan usulan bagaimana me...

Download PDF file
  • EP ID EP50686
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.352
  • Views 203
  • Downloads 0

How To Cite

Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti (2018). Penerapan Metode Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Data Kredit. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50686