Penerapan Metode Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Data Kredit

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Segmentasi data merupakan suatu proses pengelompokan data yang semula berperilaku berbeda-beda menjadi beberapa kelompok yang sekarang berperilaku lebih seragam. Metode clustering cukup banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan segementasi data. Clustering ini merupakan metode pengelompokan berdasarkan ukuran kedekatan. Salah satu metode clustering yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data adalah Fuzzy C-Means, yang merupakan suatu metode pengelompokan data yang ditentukan oleh derajat keanggotaan. Adapun tujuan penelitian ini adalah mengkaji penerapan fuzzy clustering, utamanya Fuzzy C-Means, dalam penentuan pusat cluster dalam permasalahan klasifikasi untuk penilaian kelayakan pemberian kredit. Data Uji yang digunakan adalah German Credit Dataset terdiri dari 1000 record dan 20 variabel dengan tipe data campuran yaitu tipe data numerik dan kategorikal. Studi kasus yang diangkat dalam penelitian ini adalah mengenai segmentasi pasar, dengan menerapkan metode Fuzzy C-Means. Pada tahapan desain sistem menggunakan use case diagram dan pada tahapan implementasi sistem dilakukan inputan data uji, menginputkan atribut, menginputkan jumlah cluster yang dihasilkan, sehingga memperoleh pusat cluster yang terbentuk yang nantinya akan dapat ditindaklanjuti sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dan juga memungkinkan untuk melakukan pendekatan marketing yang sesuai dengan ciri-ciri dominan dari kelompok-kelompok yang terbentuk. Terakhir dilakukan proses pengujian dengan dengan memperoleh hasil sesuai dengan skenario pengujian.

Authors and Affiliations

Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti

Keywords

Related Articles

Aplikasi Penyedia Server Dengan Model Layanan Cloud Computing Infrastructure As A Service

Permasalahan yang dihadapi oleh beberapa perusahaan kecial adalah menyediakan sebuah server. untuk menyediakan sebuah server diperlukan investasi perangkat dan penunjang yang tidak sedikit. pembelian komputer server yang...

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pegawai Untuk Mengikuti Test Kenaikan Jabatan

Sistem Pendukung Keputusan dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan bagi manager sehingga memberikan efektifitas keputusan dengan memberikan pertimbangan kepada manager untuk mengambil sebuah keputusan namun tid...

Perancangan Sistem Klasifikasi Mahasiswa Drop Out Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Perguruan tinggi merupakan penyelenggara akademik bagi para mahasiswa. Perguruan tinggi dituntut untuk mampu menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi para mahasiswa sehingga mampu menghasilkan sumber daya manusi...

Analisis Tata Kelola Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Framework COBIT 4.1 Pada PT. Papa Jaya Teknik

Peranan teknologi informasi yang dapat mendukung proses bisnis perusahaan harus diimbangi dengan pengaturan dan pengelolaan yang tepat sehingga kerugian atau ancaman yang mungkin terjadi dapat dihindari. Tujuan dari pene...

Perancangan Dan Pemanfaatan E-Shop Untuk Meningkatkan Penjualan

Teknologi internet sudah merupakan hal yang wajib bagi sebuah perusahaan dalam memasarkan produk mereka selain mampu diakses selama 24 jam internet dapat diakses siapa saja dan dimana saja selama terdapat koneksi interne...

Download PDF file
  • EP ID EP50686
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.352
  • Views 172
  • Downloads 0

How To Cite

Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti (2018). Penerapan Metode Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Data Kredit. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50686