RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
Journal Title: Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi - Year 2019, Vol 1, Issue 1
Abstract
Orman yangınları, ekolojik dengeyi olumsuz yönde etkileyen bir afet türüdür. Orman yangınlarının olumsuz etkilerini azaltmak için yangının yapısının iyi bilinmesi gerekir. Bu çalışmada, orman yangın görüntülerinden elde edilen renksel ve dokusal özellikler kullanılarak alev görüntüleri sınıflandırılmıştır. Yapılan çalışmada alev ve alev olmayan 3100 adet görüntü kesiti üzerinde incelemeler gerçekleştirilmiştir. Renk özelliklerinin belirlenmesinde RGB renk uzayı kullanılmıştır. Dokusal özelliklerin belirlenmesinde ise Laws’ın Doku Enerji Ölçümleri ve Gri Seviye Eş Oluşum Matrisinden gelen doku özellikleri kullanılmıştır. Alev ve alev olmayan kesitlerden öznitelikler çıkarıldıktan sonra, Destek Vektör Makineleri ve Yapay Sinir Ağları ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarısı Destek Vektör Makineleri ile %95, Yapay Sinir Ağları ile %96 olarak belirlenmiştir
Authors and Affiliations
Buket Toptas, Davut Hanbay
AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM
Akciğer kanseri tüm Dünyada en sıklıkla rastlanan ve hastalıklara bağlı ölümlerde birinci sırada yer alan bir kanser türüdür. Bu noktada kolay uygulanabilen, yüksek doğrulukta sonuçlar üreten ve mümkün olabildiğince az...
AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM /
Akciğer kanseri tüm Dünyada en sıklıkla rastlanan ve hastalıklara bağlı ölümlerde birinci sırada yer alan bir kanser türüdür. Bu noktada kolay uygulanabilen, yüksek doğrulukta sonuçlar üreten ve mümkün olabildiğince az y...
DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEKOKULLARI’NIN ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI
Üniversiteler; bir ülkenin gelişmesi, kalkınması ve bünyesinde gelecek nesilleri barındırması açısından oldukça önemli bir konumdadır. Etkinlik, verimlilik, performans kavramları üniversitelerin kendi arasında ve hatta f...
Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İkinci Kuşak Akım Taşıyıcının Performans Parametrelerinin Tahmin Edilmesi /
Bu çalışmada ikinci kuşak akım taşıyıcı (CCII) için yapay sinir ağları ile performans parametreleri tahmin edilmiştir. Öncelikle seçilen CCII’nin CMOS gerçeklemesindeki transistörlerin kanal boyu ve genişliği ile kutupla...
RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
Orman yangınları, ekolojik dengeyi olumsuz yönde etkileyen bir afet türüdür. Orman yangınlarının olumsuz etkilerini azaltmak için yangının yapısının iyi bilinmesi gerekir. Bu çalışmada, orman yangın görüntülerinden elde...