Representação do Domínio de Conhecimento Acadêmico e uma Teoria de Representação: a Ontologia de Fundamentação Unificada

Abstract

Objetivo: O objetivo deste trabalho é apresentar a compreensão de algumas noções formalizadas nas ontologias de fundamentação de base filosófica, no caso a ontologia de fundamentação unificada - Unified Foundational Ontology (UFO), e ilustrar através de um exemplo o diferencial semântico de uma modelagem embasada na UFO para representação de itens de produção acadêmica. Design/Metodologia/Abordagem: A pesquisa caracteriza-se dentro de uma abordagem qualitativa, fazendo uso do estudo de caso para o desenvolvimento de uma ontologia alinhada a uma ontologia de fundamentação. Ontologias de fundamentação auxiliam o processo de modelagem de ontologias, visando aumentar a clareza e expressividade destas. Objetivam unificar adequadamente ontologias independentes do domínio, fornecendo maneiras de especificar e sistematizar conceitos, além de fornecer as descrições necessárias para a construção de ontologias. Resultados: A partir do exemplo desenvolvido e sua agregação em uma ontologia de fundamentação, conclui-se que a utilização dessa estratégia promove benefícios durante o processo de construção de ontologias, uma vez que clarifica as interconexões entre uma representação mais genérica e os diversos elementos constituintes de um domínio em particular. Originalidade/Valor: A ontologia é um instrumento com alto potencial para organizar e representar informações de diferentes domínios e áreas de pesquisa. Levando-se em conta uma ampla gama de itens de produção acadêmica, ontologias fornecem mecanismos para representar o conhecimento destacando as relações semânticas entre eles.

Authors and Affiliations

Marina Carradore Sérgio, Thales do Nascimento da Silva, Alexandre Leopoldo Gonçalves

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Marina Carradore Sérgio, Thales do Nascimento da Silva, Alexandre Leopoldo Gonçalves (2016). Representação do Domínio de Conhecimento Acadêmico e uma Teoria de Representação: a Ontologia de Fundamentação Unificada. International Journal of Knowledge Engineering and Management (IJKEM), 5(11), -. https://europub.co.uk/articles/-A-33716