РОЗПІЗНАВАННЯ СИГНАЛІВ ЗАСОБАМИ ПЛАТФОРМИ JAVA
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлені результати розпізнавання форми сигналів, які отримуються при скануванні поверхні композитних матеріалів. Ней-ронна мережа − багатошаровий перцептрон з алгоритмом зворотно-го поширення помилки − створюється засобами середовища Neuroph Studio.
Authors and Affiliations
Наталія Матвеєва, Юлія Бенко
Approximate spatial model based on interval fuzzy rough soft sets
This work presents a spatial model for the real-time GIS-based decision support systems based on the interval fuzzy rough soft sets. A dynamic fuzzy rough soft topology represents a structure of a geoecotechnical system...
ON USING OF FRAME-BASED SENTENCE PATTERNS IN INTEGRATIVE COMPUTER-AIDED LANGUAGE LEARNING SYSTEM
The given work is devoted to the task of compact representation of a huge number of variants of the thought expression. The task is important for building an effective linguistic environment. The solution is based on fra...
ПРИМЕНЕНИЕ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ КОЛИЧЕСТВА ЦЕНТРОВ СВЕЧЕНИЯ ЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ВНЕШНИХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ
In this paper we consider the application of a normal distribution for analyzing the relative changes in the number of luminescence centers under external influences. The photoluminescence spectra of Mn2+ ions in ZnS si...
Условия оптимальности ветвящейся траектории носителя при размещении десантируемого груза в зоне чрезвычайной ситуации
В работе предложена математическая постановка и решение задачи поиска условия оптимальности траектории движения носителя, а также оптимальных моментов времени и фазовых координат, в которые происходят отделение десантиру...
Определение показателей надежности става ленточного конвейера
В работе решена задача определения живучести и интенсивности восстановления конвейерного става как системы параллельно соединенных элементов (роликоопор). При этом рассматривался став с роликоопорами четырех различных ти...