Savastingumo įtakos tinklo mazgo darbui tyrimas

Apply

Savastingumo įtakos tinklo mazgo darbui tyrimas

Journal Title: Jaunųjų mokslininkų darbai - Year 2010, Vol 28, Issue 3

Abstract

Straipsnyje nagrinėjamas nuotolinių studijų serverių tinklo segmentas, pasižymintis savastingumu bei fraktališkumu. Įvertinama tinklo srauto savybių įtaka tinklo mazgo pralaidai. Analizuojamas MMm (MM1) tinklo modelio taikymas nuotolinių studijų serverių aptarnavimui. Suprojektuotas ir parengtas darbui tinklo srauto modeliavimo paketas, kurį naudojant buvo analizuojami savastingasis ir Puasoninis tinklo įėjimo srautai, vertinama skirtingų srauto savybių įtaka aptarnaujančio tinklo mazgo našumui. Tinklo srauto modeliavimo paketą sudaro tinklo srauto simuliavimo, tinklo mazgo modeliavimo, valdymo bei įvesties/išvesties posistemės. Tyrimui sugeneruotos 6776 laiko eilutės su skirtingus parametrais. Siekiant nustatyti tinklo mazge aptarnaujamo srauto savybių įtaką tinklo mazgo aptarnavimo našumui, kiekvienos laiko eilutės aptarnavimas buvo modeliuojamas su skirtingais buferio talpos ir aptarnavimo disciplinos parametrais. Gauti 74536 eilučių aptarnavimo rezultatai. Rezultatų analizei taikyta tiesinė regresija, kai nepriklausomi kintamieji yra tinklo srauto intensyvumas, tinklo mazgo buferio dydis ir laiko eilutės stabilumo indeksas, charakterizuojantis jos savastingumą. Priklausomų kintamųjų reikšmės (eilutės aptarnavimo tikimybė, buferio užpildymo tikimybė ir paketų praradimo tikimybė) buvo apskaičiuotos pagal eilučių aptarnavimo rezultatus. Vertinant regresinės analizės rezultatus atsižvelgta į srauto intensyvumą. Nustatyta, kad didėjant tinklo srauto intensyvumui, stabiliai yra aptarnaujamas savastingumu pasižymintis srautas, o Puasono tipo tinklo sraute didėja paketų praradimo tikimybė. Savastingojo srauto aptarnavimo tikimybė didėja, didėjant tinklo mazgo aptarnavimo eilei, o Puasono tipo laiko eilutės buferio ilgis aptarnavimo kokybei įtakos neturi. Laiko eilutės aptarnavimo disciplina LIFO užtikrina geresnę aptarnavimo kokybę, kai įeinantis srautas yra Puasono, o aptarnaujamas savastingasis. Didėjant savastingosios eilutės stabilumo indeksui, aptarnavimo tikimybė didėja. Stipresnė priklausomybė stebima, kai įeinantis ir aptarnaujamas srautai yra savastingieji.

Authors and Affiliations

Liudvikas Kaklauskas, Leonidas Sakalauskas

Keywords

self-similarity GI\G\1 Poison flow α-stable process FIFO LIFO Regression Analysis

EP ID EP108015
DOI -
Views 96
Downloads 0