СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ СТЕГАНОГРАФИЧЕСКИ-ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ГОЛОСОВЫХ КОМАНД УПРАВЛЕНИЯ БПЛА
Journal Title: Радіоелектронні і комп’ютерні системи - Year 2018, Vol 0, Issue 3
Abstract
Разработана система распознавания стеганографически-преобразованных голосовых команд управления беспилотным летательным аппаратом на основе кепстрального анализа, которая позволяет обеспечить эффективное распознавание и скрытную передачу команд на борт беспилотного летательного аппарата, посредством преобразования голосовых команд управления в своего рода стеганографический вектор признаков, что подразумевает скрытие информации голосового управления беспилотным летательным аппаратом. Синтезирована математическая модель алгоритма вычисления мел-частотных кепстральных коэффициентов и классификатора распознавания голосовых команд управления для решения задачи семантической идентификации и обеспечения скрытности информации управления беспилотного летательного аппарата в канале связи. Разработан программный комплекс, включающий средства для составления базы эталонных голосовых образов субъектов управления для обучения и тестирования системы распознавания стеганографически-преобразованных голосовых команд управления беспилотным летательным аппаратом на основе кепстрального анализа и компьютерные модели предложенных методов и алгоритмов распознавания голосовых команд управления в среде MATLAB. Обосновано и экспериментально доказано целесообразность использования предложенной системы распознавания стеганографически-преобразованных голосовых команд управления беспилотным летательным аппаратом на основе кепстрального анализа. Представлен алгоритм вычисления мел-частотных кепстральных коэффициентов, которые выступают в роле основных признаков распознавания и результатом стеганографического преобразования речи, где для оценивания результатов автоматического распознавания голосовых команд управления используется классификатор, построенный по критерию минимального расстояния в роле которого выступает дисперсия разности математического ожидания мел-частотных кепстральных коэффициентов. Полученные результаты экспериментального исследования позволяют сделать вывод о целесообразности дальнейшего практического применения разработанной системы распознавания стеганографически-преобразованных голосовых команд управления беспилотным летательным аппаратом на основе кепстрального анализа.
Authors and Affiliations
Александр Лавриненко, Юрий Кочергин, Георгий Конахович
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ СИГНАЛОВ С УЧЁТОМ СОВОКУПНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
Предметом данной статьи является задача обнаружения неизвестных сигналов в условиях повышенной априорной неопределённости, что может иметь место во время определения незанятых частотных каналов в когнитивных радиосетях....
УРОКИ КРИЗИ КЛАСИЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ. ПРИЧИНИ ТА СУТНІСТЬ
Виконано аналіз причин і наслідків кризи класичної кібернетики створеної Н. Вінером і У. Р. Енбі. Н. Вінером показано, що основою кризи є виключення з розгляду процесу формування мети діяльності для фізіологічних і кібе...
ANALYSIS OF OPPORTUNITIES TO IMPROVE IMAGE DENOISING EFFICIENCY FOR DCT-BASED FILTER
The subject matter of the paper is the process of image filtering. The goal is to provide high efficiency of denoising according to metrics that are more adequate to human vision system than traditional criteria as mean...
МОДЕЛЬ І АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ ДЕТЕКТОРА ШКІДЛИВОГО ТРАФІКУ НА ОСНОВІ МОДИФІКАЦІЇ ЗРОСТАЮЧОГО НЕЙРОННОГО ГАЗУ
Запропоновано модель ієрархічного згорткового екстрактора ознак шкідливого трафіка. На вхід моделі надходить 10-ти канальне зображення 28х28 пікселів, що сформоване на основі послідовних 10-ти потоків мережевих пакетів,...
РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДИКИ PSMECA АНАЛІЗУ ПРИ ЗАСТОСУВАННІ IoT КОМПОНЕНТІВ У СИСТЕМАХ ФІЗИЧНОЇ БЕЗПЕКИ
Системи фізичної безпеки використовуються для того, щоб завчасно попередити відомий вектор атак. В даній статті представлено дослідження та оцінювання систем фізичної безпеки використовуючи методику PSMECA (аналіз режимі...